Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem E-Arsip Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan E-S-Qual
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.2186Keywords:
E-Arsip, E-S-Qual, Kepuasan Pengguna, Naïve BayesAbstract
Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem E-Arsip berbasis web di Kecamatan Luhak Nan Duo berdasarkan dimensi E-S-Qual, yaitu efficiency, system availability, fulfillment, dan privacy. Permasalahan yang diangkat adalah belum adanya evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan sistem sehingga menyebabkan variasi kepuasan pengguna.Selain itu, evaluasi sistem E-Arsip yang selama ini dilakukan masih bersifat deskriptif dan belum memanfaatkan pendekatan klasifikasi yang mampu mengidentifikasi pola kepuasan pengguna secara objektif berdasarkan dimensi kualitas layanan elektronik. Oleh karena itu, penelitian ini mengintegrasikan model E-S-Qual dengan algoritma Naïve Bayes untuk menghasilkan evaluasi yang lebih terukur dan akurat. Metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dengan data dari 100 responden melalui kuesioner. Hasil menunjukkan bahwa efficiency (4,12) dan system availability (4,05) menjadi faktor dominan dibandingkan fulfillment (3,88) dan privacy (3,95). Model klasifikasi dengan pembagian data 80:20 menghasilkan akurasi 87,00%, precision 84,00%, dan recall 86,00%. Pengujian tambahan dengan variasi pembagian data dan k-fold cross validation menunjukkan performa stabil dengan akurasi 85,50%–88,20%. Hasil ini membuktikan bahwa Naïve Bayes efektif dan reliabel dalam klasifikasi kepuasan pengguna serta mendukung evaluasi kualitas sistem E-Arsip berbasis data.
Downloads
References
J. Olivia, P. Solo, D. Anhar, and D. Putra, “Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Arsip Kepegawaian Di Bpjs Ketenagakerjaan Cabang Maros Development of Web-Based Information System To Improve Efficiency of Personnel Archives Management At Bpjs Ketenagak,” J. Adm. Terap., vol. 3, pp. 62–79, 2025.
M. Kardina, A. Frinaldi, N. Eka Putri, and P. Magister Administrasi Publik, “Penilaian Penggunaan Teknologi Informasi Dalam Pengelolaan Keuangan Daerah Dan Dampaknya Terhadap Kinerja Pelayanan Publik Di Indonesia,” Prof. J. Komun. dan Adm. Publik, vol. 11, no. 2, pp. 615-620–615–620, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.unived.ac.id/index.php/prof/article/view/7231
Ghifari Aminudin Fad’li, Marsofiyati Marsofiyati, and Suherdi Suherdi, “Implementasi Arsip Digital Untuk Penyimpanan Dokumen Digital,” J. Manuhara Pus. Penelit. Ilmu Manaj. dan Bisnis, vol. 1, no. 4, pp. 01–10, 2023, doi: 10.61132/manuhara.v1i4.115.
R. N. Halimah, Y. T. Mursityo, and A. N. Rusydi, “Analisis Pengaruh Kualitas Layanan BCA Mobile terhadap Tingkat Kepuasan dan Liyalitas Nasabh Berdasarkan Model E-S-Qual dan E-Recs-Qual,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 6, pp. 1219–1228, 2022, doi: 10.25126/jtiik.2022964660.
N. S. Fauziah and R. D. Dana, “Implementasi Algoritma Naive bayes dalam Klasifikasi Status Kesejahteraan Masyarakat Desa Gunungsari,” Blend Sains J. Tek., vol. 1, no. 4, pp. 295–305, 2023, doi: 10.56211/blendsains.v1i4.234.
Y. T. Samuel and K. Dewi, “Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia The Use of Naïve Bayes Method in Measuring User’s Satisfaction With Adventist University of Indonesia’s Online System,” J. TeIKA, vol. 9, no. 2, pp. 147–153, 2019, [Online]. Available: https://www.online.unai.edu.
M. J. Sánchez-Franco, A. Navarro-García, and F. J. Rondán-Cataluña, “A naive Bayes strategy for classifying customer satisfaction: A study based on online reviews of hospitality services,” J. Bus. Res., vol. 101, no. December, pp. 499–506, 2019, doi: 10.1016/j.jbusres.2018.12.051.
V. T. Metekohy, R. S. Noya, F. Ekonomi, and U. Pattimura, “Analisis Pengaruh Kualitas Informasi , Kualitas Sistem dan Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik ( SIAKAD ) pesat , banyak hal baru tercipta yang awalnya tidak mungkin terjadi , menjadi mungkin . efisiensi dan efektivitas s,” vol. 4, no. 2, pp. 255–264, 2025, doi: 10.55123/jumintal.v4i2.6615.
N. S. Ekowati, A. Kusyanti, and R. I. Rokhmawati, “Analisis Kualitas Layanan Website Erafone terhadap Kepuasan Pelanggan menggunakan E-S-Qual dan E-Recs- Qual,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 65, no. 2, pp. 529–546, 2018.
S. Djusar, M. Sadar, and E. Asril, “Analisa Kualitas Layanan Sistem Smart Unilak Menggunakan Servqual Method,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 2, pp. 278–290, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5331.
M. Bilung, S. Maharani, and D. M. Khairina, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Terpadu Layanan Program Studi (SIPLO) Menggunakan System Usability Scale (SUS),” Adopsi Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 89–97, 2023, doi: 10.30872/atasi.v2i2.387.
F. feldiko Ibhar, “E-Servqual Analysis of Satisfaction and Loyalty on Tokopedia Consumers in Riau Province,” TIJAB (The Int. J. Appl. Business), vol. 6, no. 1, pp. 01–16, 2022, doi: 10.20473/tijab.v6.i1.2022.33673.
T. E. Situmorang and D. Purba, “Perancangan Aplikasi Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian,” KAKIFIKOM (Kumpulan Artik. Karya Ilm. Fak. Ilmu Komputer), vol. 02, pp. 54–58, 2020, doi: 10.54367/kakifikom.v1i2.638.
J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Getting to Know Your Data. 2012. doi: 10.1016/b978-0-12-381479-1.00002-2.
A. N. H. M. M. A. S. A. Ainunrrochman, “Perbandingan Klasifikasi Analisis Diskriminan Fisher Dan Metode Naive Bayes,” J. Apl. Stat. Komputasi Stat., vol. 11, pp. 37–48, 2019.
M. K. Suryadewiansyah and T. E. E. Tju, “Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 2, pp. 81–88, 2022, doi: 10.25077/teknosi.v8i2.2022.81-88.
W. M. Purawinata, “Aplikasi Manajemen Surat dan Pengarsipan Berbasis Web pada Program Studi Sistem Informasi UNIKOM Web-Based Mail Management and Filing Application in the UNIKOM Information Systems Study Program,” J. Teknol. dan Inf. (JATI, vol. 15, pp. 80–93, 2025, doi: 10.34010/jati.v15i1.14171.
A. Parasuraman, V. A. Zeithaml, and A. Malhotra, “E-S-QUAL a multiple-item scale for assessing electronic service quality,” J. Serv. Res., vol. 7, no. 3, pp. 213–233, 2005, doi: 10.1177/1094670504271156.
Leonnard, “Exploring the Relationship Among E-Service Quality , Loyalty At Higher Education Institutions,” J. Effic. Responsib. Educ. Sci., vol. 12, no. 4, pp. 103–110, 1803, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.7160/ eriesj.2019.120401%0A
E. Muningsih, “Kombinasi Metode K-Means Dan Decision Tree Dengan Perbandingan Kriteria Dan Split Data,” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 1, p. 113, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i1.1561.
I. K. Nti, O. Nyarko-Boateng, and J. Aning, “Performance of Machine Learning Algorithms with Different K Values in K-fold CrossValidation,” Int. J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 13, no. 6, pp. 61–71, 2021, doi: 10.5815/ijitcs.2021.06.05.
