Efektivitas Pemanfaatan AI Chatbot dalam Mendukung Penulisan Akademik Mahasiswa Teknologi Pendidikan
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1977Keywords:
Artificial Intelligence, AI Chatbot, Efektivitas, Literasi Digital, Penulisan Akademik, Teknologi PendidikanAbstract
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan tinggi telah mendorong meningkatnya penggunaan AI Chatbot sebagai alat bantu pembelajaran, khususnya dalam penulisan akademik mahasiswa. Namun, penggunaan AI dalam penulisan akademik tidak hanya memberikan manfaat, tetapi juga memunculkan tantangan terkait kemampuan berpikir kritis, kemandirian belajar, dan etika akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pemanfaatan AI Chatbot dalam mendukung penulisan akademik mahasiswa Teknologi Pendidikan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif evaluatif. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert kepada 34 mahasiswa yang pernah menggunakan AI Chatbot dalam kegiatan akademik. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif berupa persentase, mean, dan standar deviasi untuk mengetahui tingkat efektivitas penggunaan AI pada setiap indikator penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI Chatbot berada pada kategori efektif hingga sangat efektif, terutama dalam membantu pencarian ide, penyusunan kerangka tulisan, serta perbaikan tata bahasa dan struktur kalimat. Di sisi lain, penelitian juga menemukan adanya kekhawatiran terhadap akurasi informasi, potensi ketergantungan teknologi, dan penurunan kemampuan menulis mandiri mahasiswa. Oleh karena itu, penggunaan AI Chatbot perlu diimbangi dengan penguatan literasi digital, kemampuan evaluasi informasi, dan pemahaman etika akademik agar teknologi dapat dimanfaatkan secara kritis dan bertanggung jawab dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi.
Downloads
References
E. Kasneci et al., “ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education,” Learn. Individ. Differ., vol. 103, pp. 1–13, 2023, doi: 10.1016/j.lindif.2023.102274.
H. Crompton and D. Burke, “Artificial intelligence in higher education: the state of the field,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 20, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00392-8.
D. R. E. Cotton, P. A. Cotton, and J. R. Shipway, “Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT,” Innov. Educ. Teach. Int., vol. 61, no. 2, pp. 228–239, 2024, doi: 10.1080/14703297.2023.2190148.
Y. K. Dwivedi et al., “‘So what if ChatGPT wrote it?’ Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy,” Int. J. Inf. Manage., vol. 71, 2023, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.
J. Rudolph, S. Tan, and S. Tan, “ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?,” J. Appl. Learn. Teach., vol. 6, no. 1, pp. 342–363, 2023, doi: 10.37074/jalt.2023.6.1.9.
A. Tlili et al., “What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,” Smart Learn. Environ., vol. 10, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s40561-023-00237-x.
L. Yan et al., “Practical and ethical challenges of large language models in education: A systematic scoping review,” Br. J. Educ. Technol., vol. 55, no. 1, pp. 90–112, 2024, doi: 10.1111/bjet.13370.
M. Farrokhnia, S. K. Banihashem, O. Noroozi, and A. Wals, “A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research,” Innov. Educ. Teach. Int., vol. 61, no. 3, pp. 460–474, 2024, doi: 10.1080/14703297.2023.2195846.
U. Hasanah, M. Maimunah, and Y. Roza, “Analysis Of Ability to Understand Mathematic Concepts of SMP Students During Online Learning on Set Materials,” Daya Mat. J. Inov. Pendidik. Mat., vol. 9, no. 3, p. 186, 2021, doi: 10.26858/jdm.v9i3.24633.
C. A. Pradana and R. Y. Kurniawan, “Minat Belajar Peserta Didik pada Mata Pelajaran Ekonomi di Masa Pandemi COVID-19,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik., vol. 4, no. 3, pp. 140–148, 2021, doi: 10.54371/jiip.v4i3.225.
Sugiyono, “Teknik Pengambilan Sampel Purposive Dan Snowball Sampling,” buku J. Kajian, Penelit. Pengemb. Pendidik. Sej., vol. 6, no. 1, pp. 33–39, 2011, [Online]. Available: http://journal.ummat.ac.id/index.php/historis.
S. Guo, L. Shi, and X. Zhai, “Developing and validating an instrument for teachers’ acceptance of artificial intelligence in education,” Educ. Inf. Technol., vol. 30, no. 10, pp. 13439–13461, 2025, doi: 10.1007/s10639-025-13338-6.
J. Kim, S. Yu, R. Detrick, and N. Li, Exploring students’ perspectives on Generative AI-assisted academic writing, vol. 30, no. 1. 2025. doi: 10.1007/s10639-024-12878-7.
A. M. Al-Abdullatif, “Modeling Students’ Perceptions of Chatbots in Learning: Integrating Technology Acceptance with the Value-Based Adoption Model,” Educ. Sci., vol. 13, no. 11, 2023, doi: 10.3390/educsci13111151.
A. Strzelecki, “Students’ Acceptance of ChatGPT in Higher Education: An Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,” Innov. High. Educ., vol. 49, no. 2, pp. 223–245, 2024, doi: 10.1007/s10755-023-09686-1.
J. Belda-Medina and V. Kokošková, “Integrating chatbots in education: insights from the Chatbot-Human Interaction Satisfaction Model (CHISM),” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 20, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00432-3.
M. R. Hasan, N. I. Chowdhury, M. H. Rahman, M. A. Bin Syed, and J. Ryu, “Understanding AI Chatbot adoption in education: PLS-SEM analysis of user behavior factors,” Comput. Hum. Behav. Artif. Humans, vol. 2, no. 2, p. 100098, 2024, doi: 10.1016/j.chbah.2024.100098.
J. E. Chukwuere, “Developing a generative AI conceptual framework for higher education,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 14, no. 5, 2025, doi: 10.33022/ijcs.v14i5.4997.
