Analisis Efektivitas Pembelajaran Adaptif Berbasis Artificial Intelligence terhadap Hasil Belajar, Keterlibatan, dan Kompetensi Analitis Mahasiswa Perbankan Syariah
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1676Keywords:
Adaptive Learning, Artificial Intelligence, Hasil Belajar, Keterlibatan Mahasiswa, Kompetensi Analitis, Perbankan SyariahAbstract
Transformasi digital dalam pendidikan tinggi menuntut pengembangan model pembelajaran yang mampu meningkatkan hasil belajar, keterlibatan mahasiswa, dan kompetensi analitis secara lebih efektif. Namun, pembelajaran Perbankan Syariah masih didominasi oleh pendekatan konvensional yang kurang mengakomodasi perbedaan kebutuhan, kemampuan, dan kecepatan belajar mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pembelajaran adaptif berbasis Artificial Intelligence (AI Adaptive Learning) terhadap hasil belajar, keterlibatan mahasiswa, dan kompetensi analitis mahasiswa Program Studi Perbankan Syariah. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory research terhadap 75 mahasiswa yang mengikuti pembelajaran berbasis AI Adaptive Learning. Data dikumpulkan melalui kuesioner, observasi, dokumentasi hasil belajar, serta aktivitas Learning Management System (LMS), kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI Adaptive Learning berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar mahasiswa dengan nilai t sebesar 5,912 dan signifikansi 0,000. Keterlibatan mahasiswa juga berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar dengan nilai t sebesar 4,964 dan signifikansi 0,000. Secara simultan, AI Adaptive Learning dan keterlibatan mahasiswa berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar dengan nilai F sebesar 48,276 dan signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,573 menunjukkan bahwa 57,3% variasi hasil belajar dapat dijelaskan oleh model penelitian. Selain itu, terjadi peningkatan nilai rata-rata mahasiswa dari 71,4 menjadi 86,7 serta peningkatan kompetensi analitis dalam menyelesaikan kasus pembiayaan dan akad syariah. Penelitian ini membuktikan bahwa AI Adaptive Learning merupakan inovasi pembelajaran yang efektif untuk mendukung transformasi pendidikan perbankan syariah yang lebih personal, interaktif, dan relevan dengan kebutuhan industri keuangan syariah digital.
Downloads
References
UNESCO, “AI and the future of education: disruptions, dilemmas and directions,” UNESCO, 2025. https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-future-education-disruptions-dilemmas-and-directions-0.
W. Holmes, “State of the art and practice in AI in education,” Eur. J. Educ., vol. 57, no. 3, pp. 1–29, 2022, doi: 10.1111/ejed.12533.
E. Humaeroh, “Problematika Penggunaan Artificial Intelligence dalam Pembelajaran Pendidikan Agama Islam di Madrasah Ibtidaiyah: Studi Kualitatif di Mathla’ul Anwar Pandeglang,” J. Pendidik. Indones. Teor. Penelit. dan Inov., vol. 5, no. 1, pp. 344–350, 2025, doi: 10.59818/jpi.v5i6.2582.
A. Fatmadiwi, “Kebijakan Artificial Intelligence (AI) dalam Pembelajaran di Perguruan Tinggi,” J. Alwatzikhoebillah Kaji. Islam. Pendidikan, Ekon. Hum., vol. 11, no. 1, pp. 284–291, 2025, doi: 10.37567/alwatzikhoebillah.v11i1.3633.
N. M. Sholihah, Pendidikan di Era AI: Belajar, Mengajar, dan Hidup di Tahun Digital, Pertama. Jakarta, Indonesia: PT Inspirasi Modern Publishing, 2026.
J. Y. H. Bai, “Future Prospects of Artificial Intelligence in Education: A Preliminary Analysis of Educator Perspectives from Focus Groups in Japan, Spain, and Germany,” Ubiquity Proc., vol. 3, no. 1, pp. 96–102, 2023, doi: 10.5334/uproc.74.
D. D. A. Rohana, “DIGITAL LEARNING WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI): THE CORRELATION OF AI TO STUDENT LEARNING MOTIVATION,” Proc. Int. Conf. Appl. Soc. Sci. Educ., vol. 1, no. 1, pp. 198–209, 2024, doi: 10.31316/icasse.v1i1.6913.
A. Saharsini, “Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pembelajaran dari Perspektif Mahasiswa Gen-Z: Utilization of Artificial Intelligence in Learning from the Perspective of Gen-Z Students,” Econ. Educ. J., vol. 7, no. 3, pp. 1060–1073, 2025, doi: 10.33503/ecoducation.v7i3.2429.
E. Kasneci, “ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education,” Learn. Individ. Differ., vol. 103, no. 1, pp. 1–13, 2023, doi: 10.1016/j.lindif.2023.102274.
A. Tlili, “What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,” Smart Learn. Environ., vol. 15, no. 23, pp. 1–24, 2023, doi: 10.1186/s40561-023-00237-x.
D. Setyaningsih, “Strategi Pemasaran Jasa Pendidikan di Era Digital,” JIMP (JURNAL Inov. DAN Manaj. PENDIDIKAN), vol. 5, no. 1, pp. 1–10, 2025, doi: 10.12928/jimp.v5i1.11876.
Hariyanto, “STRATEGIC ROADMAP FOR AI-DRIVEN SUSTAINABLE TOURISM DEVELOPMENT IN INDONESIA: AN EXPERT-BASED MCDM APPROACH,” J. Kepariwisataan Indones., vol. 19, no. 1, pp. 1–14, 2025, doi: 10.47608/jki.v19i12025.1-14.
E. Ahyani, “Implementation of Teacher Performance Management to Improve Education Quality,” Cendikia Media J. Ilm. Pendidik., vol. 14, no. 4, pp. 391–398, 2024, doi: 10.35335/cendikia.v14i4.4855.
M. Rofik, “Integration of Islamic Financial Technology and Digital Financial Inclusion in Indonesia,” J. Econ. Soc. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 1183–1190, 2025, doi: 10.59525/jess.v4i2.1047.
E. Kusnanto, “Transformasi Digital dalam Perbankan Syariah: Meningkatkan Inklusi Keuangan Melalui Edukasi dan Literasi Digital,” Pelayanan Unggulan J. Pengabdi. Masy. Terap., vol. 1, no. 3, pp. 137–145, 2024, doi: 10.62951/unggulan.v1i3.494.
A. T. Rahmah, “PENGARUH TRANSFORMASI DIGITAL DAN PENGEMBANGAN FINANCIAL TECHNOLOGY (FINTECH) TERHADAP INOVASI LAYANAN PERBANKAN SYARIAH,” J. MEDIA Akad., vol. 2, no. 10, pp. 1–16, 2024, doi: 10.62281/v2i10.864.
H. Al-Samarraie, “Young users’ social media addiction: causes, consequences and preventions,” Inf. Technol. People, vol. 35, no. 7, pp. 2314–2343, 2022, doi: 10.1108/ITP-11-2020-0753.
F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Q., vol. 13, no. 3, pp. 319–339, 1989, doi: 10.2307/249008.
J. A. Fredricks, “School Engagement: Potential of the Concept, State of the Evidence,” Sage jurnals Rev. Educ. Res., vol. 74, no. 1, 2004, doi: 10.3102/00346543074001059.
Jose Daniel Azofeifa, “Systematic Review of Multimodal Human–Computer Interaction,” Informatics, vol. 9, no. 13, pp. 1–32, 2022, doi: 10.3390/informatics9010013.
S. Mulyati, “SYSTEMATIC REVIEW: EFEKTIVITAS MEDIA PEMBELAJARAN AI-BASED ADAPTIVE LEARNING PADA MATA PELAJARAN EKONOMI,” VOX EDUKASI J. Ilm. Ilmu Pendidik. 1, vol. 16, no. 2, pp. 539–558, 2025, doi: 10.31932/ve.v16i2.5654.
J. W. Creswell, Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, 4th ed. Thousand Oaks, California, United States of America: SAGE Publications, Inc., 2024.
J. F. Hair, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R. Springer Science & Business Media, 2022.
M. Yanto, “Personalisasi Pendidikan Berbasis AI dalam Meningkatkan Kualitas Belajar Siswa,” ENTITA J. Pendidik. Ilmu Pengetah. Sos. dan Ilmu-Ilmu Sos., vol. 1, no. 1, pp. 505–522, 2025, doi: 10.19105/ejpis.v1i.19116.
