Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Optimasi Pengelolaan Stok di Toko Mainan Intan Toys
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.919Kata Kunci:
Data Mining, FP-Growth, Pengelolaan Stok, Toko MainanAbstrak
Ketidakstabilan stok produk yang sering terjadi pada Toko Mainan Intan Toys, khususnya pada mainan dengan tingkat permintaan tinggi menjadi permasalahan utama yang mengganggu kelancaran operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan stok melalui penerapan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dalam menganalisis pola pembelian konsumen. Metode FP-Growth diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan parameter minimum support dan confidence untuk mengidentifikasi asosiasi antar produk yang sering dibeli bersamaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi produk TB (Tembak-tembakan) dan MBB (Mainan Bola Besar) memiliki support sebesar 0,5 dan confidence sebesar 0,62 berdasarkan data transaksi tahun 2023–2024. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk menyusun strategi penataan stok yang lebih akurat, meningkatkan efisiensi pemasaran, serta memperbaiki tata letak produk di area penjualan. Secara praktis, penelitian ini memberikan solusi berbasis data dalam manajemen stok mainan, dan secara ilmiah berkontribusi pada pengembangan penerapan algoritma FP-Growth dalam konteks analisis asosiasi pada sektor ritel.
Unduhan
Referensi
V. Maria, A. N. Pratama, I. Ginanjar, R. I. Nurachim, and J. Triansyah, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Royal Ice Cream Dengan Metode Rapid Application Development,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 7, no. 4, p. 479, 2023, doi: 10.31000/jika.v7i4.9602.
Y.- Yulani, R. Kurniawan, and Y. A. Wijaya, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Seblak Jontor,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 8, no. 1, p. 112, 2024, doi: 10.31000/jika.v8i1.10397.
E. S. Alfi Dimar Pradana, “Sistem Informasi Manajemen Inventaris (Studi Kasus?: Pengelolaan Aset Dan Barang Kopendik Wonogiri),” 11th Univ. Res. Colloq. 2020, pp. 127–135, 2020.
L. Holpiani, F. Putrawansyah, S. Muntari, J. Masik Siagim No, and S. Mbacang Kec Dempo Tengah Kota Pagar Alam, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Kue Pada Toko Dapur Bunda,” J. Inform. Rekayasa Elektron., vol. 7, no. 1, pp. 35–42, 2024, doi:
A. Wilson Gultom, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Pada Persediaan Barang Elektrikal,” Manag. Inf. Syst. J., vol. 2, no. 2, pp. 20–28, 2024, doi: 10.47065/mis.v2i2.1222.
Andi Syahrul Ramdana, Kusrini, and E. Pramono, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Manajemen Persediaan Di Perpustakaan,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 6, no. 1, pp. 109–114, 2024, doi: 10.51401/jinteks.v6i1.3911.
E. Haerani and C. Juliane, “Finding Customer Patterns Using FP-Growth Algorithm for Product Design Layout Decision Support,” Sistemasi, vol. 11, no. 2, p. 402, 2022, doi: 10.32520/stmsi.v11i2.1762.
J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
A. Ardiansyah, A. T. Zy, and A. Nugroho, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat (Studi Kasus Klinik Pratama Keluarga Kesehatan),” JISAMAR (Journal …, vol. 7, no. 3, pp. 777–788, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1163.
R. Rachmania and R. Supriyanto, “Implementation of FP-Growth and Fuzzy C-Covering Algorithm based on FP-Tree for Analysis of Consumer Purchasing Behavior,” Int. J. Comput. Appl., vol. 176, no. 23, pp. 1–12, 2020, doi: 10.5120/ijca2020920171.
D. Hartanti and V. Atina, “Product Stock Supply Analysis System with FP Growth Algorithm,” J. Inf. Syst. Informatics, vol. 5, no. 4, pp. 1312–1320, 2023, doi: 10.51519/journalisi.v5i4.580.
D. A. Istiqomah, Yuli Astuti, and Siti Nurjanah, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Dan Apriori Untuk Persediaan Produk,” J. Inform. Polinema, vol. 8, no. 2, pp. 37–42, 2022, doi: 10.33795/jip.v8i2.845.
A. Ardianto and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma FP-Growth Rekomendasi Trend Penjualan ATK Pada CV. Fajar Sukses Abadi,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 9, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.22441/incomtech.v9i1.3263.
S. Hakam and A. Halim, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” vol. 3, pp. 155–160, 2021, doi: 10.35134/infeb.v3i4.94.
Lina, Sitti Harlina, et al. “Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Pemahaman Mendalam Pola Peminjaman Koleksi Buku Di Perpustakaan.” Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi., Vol. 4 No. 2, doi: 10.69916/jkbti.v4i2.
L. Arika et al., “Penerapan Metode Association Rule untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelahiran Bayi,” Jurnal publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, vol 2 no. 4, 2024, doi: 10.62951/bridge.v2i4.241.
E. Munanda and S. Monalisa, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 173–184, 2021, doi: 10.24014/rmsi.v7i2.13253.
K. U. Fitri and A. Fatmawati, “Sistem Informasi Pelanggan pada Bengkel Marno Jaya Motor,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 29–35, 2019, doi: 10.23917/emitor.v19i1.7529.
S. D. FATIYYAH, “Perancangan Dan Implementasi Sistem Manajemen Informasi Pada Masjid Jamie Syifaaul Quluub,” UMSLibrary, pp. 4–4, 2023, doi:
V. No, A. Wadanur, and A. A. Sari, “Edumatic?: Jurnal Pendidikan Informatika Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth pada Penjualan Sparepart s,” vol. 6, no. 1, pp. 107–115, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i1.5470.
