Analisis Validitas dan Reliabilitas Kuesioner dengan Metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling pada Aplikasi SMARTPLS
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.885Kata Kunci:
PLS-SEM, Reliability, SmartPLS, ValidityAbstrak
Validitas dan reliabilitas instrumen merupakan aspek krusial dalam penelitian kuantitatif, karena kualitas pengukuran yang rendah dapat menghasilkan data yang tidak akurat dan mengarah pada kesimpulan yang menyesatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas pengukuran instrumen kuesioner menggunakan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Metode ini dipilih karena mampu menangani model yang kompleks dan data yang tidak memenuhi asumsi normalitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar indikator memiliki nilai outer loading di atas 0,70, nilai Composite Reliability (CR) berada dalam rentang 0,817 hingga 0,914, dan nilai Average Variance Extracted (AVE) melebihi 0,50, yang menunjukkan bahwa instrumen memiliki konsistensi internal dan validitas konvergen yang baik. Namun demikian, terdapat dua indikator dengan nilai outer loading di bawah ambang batas, yaitu X3.2 sebesar 0,612 dan Y2.4 sebesar 0,588, yang perlu dievaluasi ulang. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan PLS-SEM efektif untuk memvalidasi instrumen, terutama dalam penelitian dengan sampel terbatas dan desain eksploratori. Studi ini memberikan kontribusi metodologis terhadap pengembangan instrumen penelitian yang lebih akurat dan adaptif, serta menunjukkan urgensi penggunaan pendekatan statistik modern dalam evaluasi instrumen di berbagai bidang keilmuan.
Unduhan
Referensi
J. Publikasi et al., “Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen Resilience Siswa SMK Teknik Ketenagalistrikan menggunakan PLS-SEM,” vol. 2, no. 4, 2024.
O. Sohaib, A. Alshemeili, and T. Bhatti, “Exploring AI-enabled green marketing and green intention?: An integrated PLS-SEM and NCA approach,” Clean. Responsible Consum., vol. 17, no. July 2023, p. 100269, 2025, doi: 10.1016/j.clrc.2025.100269.
S. G. Zaato, M. Ismail, and S. Uthamaputhran, “SmartPLS-SEM Analyses Approach in Validity and Reliability of Entrepreneurial Orientation , Social Capital and Government Support Policies on SMEs Performance Instrument,” vol. 44, no. 5, 2023.
J. Carlos and H. Bernardes, “The Potential of Partial Least Squares Structural Equation Modeling ( PLS-SEM ) with a Formative Approach in Accounting Research,” pp. 1–9, 2025.
G. Dash and J. Paul, “Technological Forecasting & Social Change CB-SEM vs PLS-SEM methods for research in social sciences and technology forecasting,” Technol. Forecast. Soc. Chang., vol. 173, no. August, p. 121092, 2021, doi: 10.1016/j.techfore.2021.121092.
J. T. Amora, “On the validity assessment of formative measurement models in PLS-SEM,” no. May, 2023.
V. Shela, T. Ramayah, K. Logeswaran, N. Hazlina, and A. Ibrahim, “Heliyon Run?! This road has no ending?! A systematic review of PLS-SEM application in strategic management research among developing nations,” Heliyon, vol. 9, no. 12, p. e22476, 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e22476.
J. Henseler, N. Lee, E. Roemer, I. Kemény, T. Dirsehan, and J. W. Cadogan, “Beware of the Woozle effect and belief perseverance in the PLS ? SEM literature?!,” Electron. Commer. Res., no. 0123456789, 2024, doi: 10.1007/s10660-024-09849-y.
A. D. S. Barbosa, M. C. Crispim, and L. Silva, “Empirical analysis of workers ’ perceptions of ESG impacts on corporate sustainability performance?: A methodological innovation combining the PLS- SEM , PROMETHEE-ROC and FIMIX-PLS me ...,” no. March, 2025, doi: 10.1016/j.techfore.2025.124091.
L. Feng and Z. Wang, “Developing Proactive Compliance Mechanisms for Chinese International Construction Contractors?: A PLS-SEM Analysis,” 2025.
H. Faridah, D. Ul, A. R. Hakim, D. Statistika, and U. Diponegoro, “Analisis kepuasan terhadap layanan aplikasi doltinuku dengan menggunakan metode structural equation modeling- partial least square (sem-pls) 1,2,3,” vol. 12, pp. 605–615, 2024, doi: 10.14710/J.GAUSS.12.3.605-615.
J. W. Fernanda et al., “Analisis Partial Least Square Structural Equation Model ( PLS-SEM ) untuk Pemodelan Penerimaan Sistem Jaringan Informasi Bersama Antar Sekolah ( JIBAS ) Institut Agama Islam Negeri ( IAIN ) Kediri,” vol. 15, no. 2, pp. 292–297, 2022.
P. Mayang, S. Silalahi, E. Dewi, B. Tarigan, and R. Pane, “ANALISIS METODE PLS-SEM DENGAN MODIFIKASI MODEL UTAUT2 PADA PENGGUNAAN CHATGPT OLEH MAHASISWA,” vol. 10, no. 1, 2024.
N. Hamid and Y. Swastika, “JCA ( Jurnal Cendekia Akuntansi ) Pendekatan PLS-SEM dalam Menentukan Faktor Penentu Keputusan Pembelian di Marketplace Facebook,” vol. 4, no. November, pp. 1–14, 2023.
P. G. Subhaktiyasa, “Evaluasi Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif?: Sebuah Studi Pustaka,” no. November, 2024, doi: 10.37985/jer.v5i4.1747.
J. Henseler, N. Lee, E. Roemer, I. Kemény, T. Dirsehan, and J. W. Cadogan, “Beware of the Woozle effect and belief perseverance in the PLS ? SEM literature?!,” Electron. Commer. Res., vol. 24, no. 2, pp. 715–744, 2024, doi: 10.1007/s10660-024-09849-y.
