Analisis Faktor Penentu Minat Masyarakat di Kabupaten Manokwari terhadap Aplikasi Maxim dengan Metode Extended Technology Acceptance Model
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1265Kata Kunci:
Exteded TAM, Kepercayaan, Pengaruh Sosial, Persepsi Harga, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi KegunaanAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi minat masyarakat Manokwari dalam menggunakan aplikasi Maxim dengan pendekatan Extended Technology Acceptance Model (TAM). Model ini mengintegrasikan variabel persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, kepercayaan, persepsi harga, dan pengaruh sosial untuk menjelaskan sikap serta niat perilaku pengguna terhadap adopsi aplikasi transportasi daring. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 165 responden masyarakat Manokwari. Analisis data dilakukan menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua hipotesis diterima secara signifikan. Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap persepsi kegunaan dan sikap pengguna. Sikap pengguna menjadi prediktor utama dalam membentuk niat penggunaan aplikasi. Kepercayaan, persepsi harga, dan pengaruh sosial juga memberikan kontribusi signifikan terhadap sikap dan niat perilaku pengguna. Nilai R-square yang tinggi pada variabel niat penggunaan (0,684) menunjukkan bahwa model ini mampu menjelaskan sebagian besar variabilitas dalam intensi penggunaan aplikasi. Penelitian ini penting karena masih terbatasnya studi serupa di wilayah berkembang seperti Manokwari, yang memiliki karakteristik pengguna berbeda dibandingkan kota besar. Secara teoritis, studi ini memperluas pemahaman terhadap model TAM melalui integrasi variabel kontekstual. Secara praktis, hasilnya memberikan rekomendasi bagi pengembang aplikasi transportasi daring untuk meningkatkan strategi adopsi teknologi di wilayah non-metropolitan. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada penguatan model teoritis TAM dalam konteks geografis dan budaya yang kurang terwakili dalam literatur sebelumnya
Unduhan
Referensi
D. Priharsari, “Sistem Informasi Sebagai Keilmuan Yang Multidisipliner,” J. Sist. Informasi, Teknol. Informasi, dan Edukasi Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2022, doi: 10.25126/justsi.v3i1.85.
F. D. Davis, “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology,” MIS Q. Manag. Inf. Syst., vol. 13, no. 3, pp. 319–339, 1989, doi: 10.2307/249008.
V. Venkatesh and F. Davis, “A theoretical extension of the tecgnology acceptance model: Four longitudinal field studies University of Maryland at College Park,” Manage. Sci., vol. 46, no. 2, pp. 186–204, 2000.
S. U. Zaman, M. Mateen, and S. H. Alam, “Impact of Digital Adoption on Consumer Trust and Risk Perceptions,” vol. 4, pp. 150–172, 2025, doi: 10.63062/trt/WR25.068.
Yanto Herdianto, Suci Putri Lestari, and Depy Muhamad Pauzy, “Pengaruh Kualitas Produk Dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Motor Bekas (Survei Pada Konsumen PT. Adira Kota Tasikmalaya),” J. Publ. Ilmu Manaj., vol. 2, no. 3, pp. 312–332, 2023, doi: 10.55606/jupiman.v2i3.2354.
T. Perubahan and S. Ekonomi, “Perkembangan Transportasi Ojek Online dan Pengaruhnya,” 2024.
J. Entrepreneurship, “Endless: Journal Entrepreneurship, Digital Business, & Innovation,” vol. 1, no. 2, pp. 83–92, 2025.
M. M. Fakhri, D. Fadhilatunisa, Y. B, N. R. Sari, and Rosidah, “the Use of the Extended Technology Acceptance Model (Tam) To Measure Behavioral Intention Users of Zahir Accounting Software,” Assets J. Ekon. Manaj. dan Akunt., vol. 12, no. 1, pp. 107–123, 2022, doi: 10.24252/assets.v1i1.29048.
E. Oktiana and R. Latuperissa, “Technology Acceptance Model (Tam) Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Penerapan Aplikasi Merdeka Mengajar,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 10, no. 1, p. 296, 2025, doi: 10.30645/jurasik.v10i1.872.
O. Tikaromah, N. Nurjanah, A. Yahya, and T. Hidayat, “Technology Acceptance Model dalam Mendorong Intention to use pada Sistem Informasi Akuntansi,” J. Akunt. Bisnis Pelita Bangsa, vol. 9, no. 02, pp. 246–256, 2025, doi: 10.37366/akubis.v9i02.2278.
R. M. Dien, S. Arijanto, and G. P. Liansari, “Identifikasi Faktor yang Berpengaruh Terhadap Performansi Kerja Umkm Kota Bandung Berdasarkan Kategori Perencanaan Strategis Malcolm Baldrige Criteria for …,” Fti, pp. 1–9, 2022, [Online]. Available: https://eproceeding.itenas.ac.id/index.php/fti/article/view/1036%0Ahttps://eproceeding.itenas.ac.id/index.php/fti/article/download/1036/1008
P. Studi Akuntansi, F. Ekonomi dan Bisnis, U. Riau CURRENT Jurnal Kajian Akuntansi dan Bisnis Terkini, M. Middin, A. Antong, and H. Usman, “the Effect of Internal Control, Follow-Up of Audit Findings on Fraud Prevention With the Quality of Financial Reports As Mediation,” vol. 4, no. 2, pp. 402–420, 2023, [Online]. Available: https://current.ejournal.unri.ac.id
M. Memon, H. Ting, J.-H. Cheah, R. Thurasamy, F. Chuah, and T. Huei Cham, “Journal of Applied Structural Equation Modeling SAMPLE SIZE FOR SURVEY RESEARCH: REVIEW AND RECOMMENDATIONS,” J. Appl. Struct. Equ. Model., vol. 4, no. 2, pp. 2590–4221, 2020.
K. Yuan and Z. Zhang, “In H . Latan , J . F . Hair , & R . Noonan ( Eds .), Partial least squares path modeling?: Basic concepts , methodological issues , and applications ( 2nd ed .). Cham , Switzerland?: Springer,” 2022.
A. Siswoyo and B. S. Irianto, “Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Pengguna Aplikasi Mobile Banking,” Owner, vol. 7, no. 2, pp. 1196–1205, 2023, doi: 10.33395/owner.v7i2.1440.
A. Hidayat, “Tutorial Partial Least Square dalam PLS SEM Menggunakan SMARTPLS,” 2021. [Online]. Available: https://www.statistikian.com/2021/04/tutorial-partial-least-square-dalam-pls-sem.html
J. Henseler, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling,” J. Acad. Mark. Sci., vol. 43, no. 1, pp. 115–135, 2015, doi: 10.1007/s11747-014-0403-8.
Meiryani, “Memahami uji outer model (pengukuran bagian luar) dalam smart pls,” 2021.
A. Faktor, Y. Memengaruhi, and A. Ojek, “ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI INTENTION TO USE APLIKASI OJEK,” vol. 9, no. 204, pp. 3707–3722, 2024.
N. Mariana, I. Nugroho, S. Saefurrohman, and A. P. Utomo, “The Impact of System and Information Quality on User Satisfaction and Continuance Intention: An Analysis of Online Motorcycle Taxi (Ojek-Online) Applications,” Sci. J. Informatics, vol. 10, no. 2, pp. 127–138, 2023, doi: 10.15294/sji.v10i2.43830.
M. Siahaan and K. Kurniawan, “Analisis Penerimaan Aplikasi Transportasi Online di Kepulauan Riau Menggunakan Metode Technology Acceptance Model,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 6, no. 1, pp. 16–24, 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i1.3509.
N. Pakaya and R. Ladiku, “Mengukur Penerimaan Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Model UTAUT 2,” Jambura J. Informatics, vol. 6, no. 1, pp. 64–74, 2024, doi: 10.37905/jji.v6i1.24735.
C. Putri and J. Trisnowati, “Surakarta Management Journal,” Syrakarta Manag., vol. 2, no. 1, pp. 103–110, 2021.
H. S. Putra, E. Wartiningsih, A. P. Anggraeni, Z. Firdaus, N. Latianingsih, and P. N. Jakarta, “Pengaruh persepsi harga dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna aplikasi maxim,” pp. 43–57, 2020.
C. M. Ringle, M. Sarstedt, N. Sinkovics, and R. R. Sinkovics, “A perspective on using partial least squares structural equation modelling in data articles,” Data Br., vol. 48, 2023, doi: 10.1016/j.dib.2023.109074.
N. Kock, “Common method bias in PLS-SEM: A full collinearity assessment approach,” Int. J. e-Collaboration, vol. 11, no. 4, pp. 1–10, 2015, doi: 10.4018/ijec.2015100101.
