Manajemen Pendidikan Berbasis Data: Peran Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efektivitas Sekolah dan Pengambilan Keputusan
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1883Keywords:
Efektivitas Sekolah, Kecerdasan Buatan, Manajemen Pendidikan, Pengambilan Keputusan, Personalisasi PembelajaranAbstract
Akselerasi digital di sektor pendidikan menuntut transformasi manajemen yang lebih presisi dan responsif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam meningkatkan efektivitas operasional sekolah dan kualitas pengambilan keputusan manajerial. Metode yang digunakan adalah analisis komparatif terhadap data kinerja sekolah sebelum dan sesudah implementasi sistem berbasis AI selama periode enam bulan yang dilakukan di sekolah SMP Negeri 3 Kolaka sebanyak 150 orang siswa dengan menggunakan jenis platform AI di antaranya: classter/ fedena AI; powerschool performance matters; Microsoft 365 copilot for education; google looker studio+gemini; dan kira talent/admithub AI. Hasil analisis deskriptif komparatif menunjukkan adanya peningkatan kinerja pada lima indikator utama setelah implementasi sistem berbasis AI. Pertama, pada aspek bimbingan konseling, waktu respons terhadap siswa berisiko terpangkas sebanyak 17 hari yang berimplikasi pada penurunan angka remedial sebesar 18%. Kedua, pada aspek pedagogis, AI meningkatkan rerata skor numerasi sebesar 11,4 poin melalui personalisasi pembelajaran serta mereduksi waktu persiapan materi guru hingga 3,5 jam per minggu. Ketiga, efisiensi administrasi meningkat melalui otomatisasi tugas rutin dan layanan PPDB. Keempat, pada level manajerial, AI mampu mempercepat waktu olah data dashboard dari 2,5 hari menjadi 30 menit dengan tingkat ketepatan program mencapai 95%. Kelima, penggunaan AI berhasil menekan deviasi realisasi dana BOS hingga 4% dan meminimalisir bentrok jadwal guru secara drastis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengintegrasian AI dalam manajemen pendidikan berbasis data secara nyata mampu mengoptimalisasi sumber daya dan menciptakan ekosistem sekolah yang lebih efektif dan akuntabel.
Downloads
References
E. B. Murdiansyah, F. Wajdi, and R. Abin, “Analyzing the Utilization of Academic Information System Technology in Service Provision,” Edutainment, vol. 12, no. 2, pp. 65–73, 2024, doi: 10.35438/e.v12i2.919.
L. Di Mauro et al., “The role of artificial intelligence in analyzing clinical malpractice disputes through medical record management,” J. Forensic Leg. Med., vol. 115, no. August, p. 102941, 2025, doi: 10.1016/j.jflm.2025.102941.
T. Fütterer et al., “Artificial intelligence in classroom management: A systematic review on educational purposes, technical implementations, and ethical considerations,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 9, no. August, 2025, doi: 10.1016/j.caeai.2025.100483.
X. Ma and W. Zhu, “Generative artificial intelligence in education: a comprehensive analysis based on bibliometrics,” Data Sci. Manag., vol. 9, no. 1, p. 100181, 2026, doi: 10.1016/j.dsm.2026.100181.
H. Pérez-Montesdeoca, D. Rodríguez-Rodríguez, D. Stendardi, and A. Fernández-Sogorb, “Design and validation of a questionnaire on teachers’ uses of generative artificial intelligence,” Comput. Educ. Open, vol. 10, no. May 2025, 2026, doi: 10.1016/j.caeo.2026.100332.
K. Raina, G. D. Sharma, B. Taheri, D. Dev, and S. Chavriya, “Artificial intelligence-driven management: Bridging innovation, knowledge creation, and sustainable business practices,” J. Innov. Knowl., vol. 11, no. April 2025, 2026, doi: 10.1016/j.jik.2025.100860.
A. Bressane et al., “Understanding the role of study strategies and learning disabilities on student academic performance to enhance educational approaches: A proposal using artificial intelligence,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 6, no. December 2023, 2024, doi: 10.1016/j.caeai.2023.100196.
R. A. Waheeb, B. S. Andersen, and K. A. Wheib, “Using ethical artificial intelligence (EAI) to achieve sustainable development in Iraq: A case study based on a novel model,” Sustain. Futur., vol. 11, no. April, p. 101862, 2026, doi: 10.1016/j.sftr.2026.101862.
T. J. F. França, J. H. P. S. Mamede, J. M. P. Barroso, and V. M. P. Duarte dos Santos, “Beyond algorithms: Artificial intelligence driven talent identification with human insight,” Intell. Syst. with Appl., vol. 28, no. April, 2025, doi: 10.1016/j.iswa.2025.200604.
G. Mazuruse, B. Nyagadza, R. Chifurira, and A. Muvuti, “Artificial intelligence ( AI ) adoption and satisfaction in management education research?: An explanatory-predictive hybrid SEM-RF approach,” Strateg. Bus. Res., vol. 2, no. 1, p. 100102, 2026, doi: 10.1016/j.sbr.2026.100102.
F. Wajdi, E. Wahyono, and A. Arif, “Management of Student Development on The Impact of Smartphones Through the Role of Parents During the Pandemic,” J. Educ. Sci. Technol., vol. 7, no. 2, pp. 155–162, 2021, doi: 10.26858/est.v7i2.19361.
S. Yüksel, S. Eti, H. Dinçer, K. Köklü, and M. Acar, “Artificial intelligence-enhanced policy evaluation of short- and long-term hydrogen strategies in emerging and advanced economies,” Array, vol. 30, no. April, 2026, doi: 10.1016/j.array.2026.100839.
A. U. Jalingo, H. M. Almongy, E. Baysen, and N. A. Abdullahi, “Artificial intelligence-based ensemble models for prediction of gender-based management competencies in an electromagnetic radiation digitally enhanced learning environments among secondary schools principals,” J. Radiat. Res. Appl. Sci., vol. 19, no. 1, p. 102106, 2026, doi: 10.1016/j.jrras.2025.102106.
H. (Hojatollah) Hamidi, “A model for generative artificial intelligence in customer decision-making process using social interaction,” Telemat. Informatics Reports, vol. 19, no. August, p. 100237, 2025, doi: 10.1016/j.teler.2025.100237.
D. Laerah, R. Juita, D. I. Inan, and M. Indra, “Persepsi Kegunaan Menentukan Niat untuk Menggunakan GenAI: Model Adopsi Informasi,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 12, pp. 3630–3643, 2026, doi: 10.52436/1.jpti.1210.
K. C. D. L. Gaol, Y. D. Mahandi, and G. D. K. Ningrum, “Pengaruh Literasi dan Pemanfaatan AI terhadap Kesiapan Mahasiswa Pendidikan Teknik Elektro sebagai Guru di Era Society 5 . 0 The Influence of Literacy and AI Utilization on the Readiness of Electrical Engineering Students as Teachers in the Society 5 . 0,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 6, no. 2, pp. 253–263, 2025, doi: 10.52436/1.jpti.1497.
