Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia

Strategi Manajemen Keuangan dan Akuntansi Manajemen UMKM di Era Digital: Studi Literatur Sistematis

Sel, 31 Mar 2026 00:00:00 +0700

UMKM memiliki masalah dalam pengelolaan keuangan yang dapat dilihat dari keterbatasan literasi keuangan, pencatatan manual, dan komputer, serta akses yang hanya terbatas pada hardcopy akuntansi saja. Peluang untuk meningkatkan kualitas manajemen telah selama ini terbuka bagi UMKM di era digital yang sangat membantu dan meringankan kerja pengusaha. Dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisa, dan mensintesis strategi penerapan manajemen keuangan dan akuntansi manajemen UMKM di era digital dari berbagai studi literatur terkini. Kajian literatur ini membangun kerangka konseptual integrasi manajemen keuangan, akuntansi manajemen, dan digitalisasi UMKM dengan bukti empiris dari model-model yang relevan di era digital yang sudah dilakukan penelitian berupa ulasan sistematis literatur. Penelitian ini menggunakan Systematic Literature Review dengan mematuhi protokol PRISMA. Artikel dicari melalui database Scopus, Google Scholar, dan Garuda dari tahun 2018–2024. Seleksi artikel dilakukan sesuai kriteria inklusi dan eksklusi yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa Digitalisasi UMKM membantu akurasi pencatatan keuangan. Pencatatan dan pelaporan keuangan lebih cepat dengan aplikasi akuntansi. Fintech mempermudah akses pembiayaan. Akuntansi manajemen digital membantu pemilik UMKM dalam mengambil keputusan. Literasi digital mampu memprediksi implementasi sehingga wajib menjamin hal tersebut, Strategi manajemen keuangan dan akuntansi manajemen berbasis digital telah terbukti meningkatkan kinerja dan keberlanjutan UMKM, namun dukungan dan pelatihan literasi digital masih diperlukan karena praktik dan manajemen masih meragukan. Kontribusi teoretis dan praktis yang dapat diberikan terkait hasil penelitian ini adalah pada integrasi akuntansi manajemen dan digitalitasasi. Kontribusi praktisnya, hasil penelitian akan menjadi pedoman bagi pemangku kebijakan dalam menyusun program bantuan literasi digital dan kebijakan pengembangan UMKM berbasis digital.

Akuisisi Data Menggunakan Teknik Web Scraping untuk Konstruksi Basis Data Riset

Sel, 28 Apr 2026 00:00:00 +0700

Permasalahan utama dalam pengelolaan data riset di Indonesia adalah keterbatasan akses dan integrasi informasi dari berbagai sumber resmi, seperti SINTA, Scopus, Google Scholar, Garuda, buku, Hak Kekayaan Intelektual (HKI), penelitian, dan pengabdian masyarakat. Kondisi ini menyulitkan proses analisis kinerja riset, pemetaan kolaborasi, serta perencanaan strategis pengembangan riset. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem akuisisi basis data riset yang mampu mengumpulkan data secara otomatis dari berbagai sumber tersebut menggunakan teknik web scraping. Metode penelitian mencakup perancangan arsitektur pengambilan data, pengembangan modul scraping untuk tiap sumber, proses ekstraksi dan transformasi data, serta penyimpanan hasil dalam basis data terintegrasi. Data hasil scraping kemudian disajikan melalui aplikasi berbasis web yang memungkinkan pencarian, visualisasi, dan analisis data riset secara terpadu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengakuisisi dan menyimpan data penulis (author), publikasi Scopus, Google Scholar, Garuda, buku, HKI, penelitian, dan pengabdian secara konsisten dan terstruktur. Dampak dari penelitian ini adalah tersedianya basis data riset yang komprehensif dan terpusat, yang dapat mendukung pengambilan keputusan, meningkatkan transparansi kinerja riset, serta mempercepat proses kolaborasi dan inovasi di lingkungan akademik.

Pengelompokan Level Hipertensi Berbasis Tekanan Darah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Egga Asoka, Fathoni, Hadipurnawan Satria, Edith Anggina — Rab, 01 Apr 2026 00:00:00 +0700

Hipertensi merupakan salah satu komponen utama sindrom metabolik yang berkontribusi signifikan terhadap peningkatan risiko penyakit kardiovaskular. Deteksi dini dan pemetaan tingkat hipertensi menjadi penting untuk mendukung intervensi medis yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma unsupervised learning Algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan individu berdasarkan parameter tekanan darah sistolik dan diastolik. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.878 catatan pasien, yang setelah proses pembersihan data menghasilkan 1.575 data unik. Data distandarisasi menggunakan StandardScaler, dan jumlah klaster optimal ditentukan melalui metode Elbow. Hasil klasterisasi menunjukkan empat klaster utama yang merepresentasikan segmentasi alami tekanan darah, mulai dari tekanan darah rendah hingga tinggi. Visualisasi dua dimensi dan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) memperlihatkan pemisahan klaster yang relatif jelas. Temuan ini menunjukkan bahwa K-Means mampu mengidentifikasi struktur laten data tekanan darah secara objektif dan berpotensi menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan medis berbasis data untuk stratifikasi risiko hipertensi.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pelaporan Kerusakan Infrastruktur Berbasis Web dengan Metode Prototyping

Fatiha Shafiyatun Nuha, Dinan Yulianto — Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Infrastruktur publik seperti jalan, jembatan, dan fasilitas umum berperan penting dalam menunjang aktivitas sosial dan ekonomi masyarakat. Kabupaten Bantul menghadapi permasalahan dalam pengelolaan laporan kerusakan infrastruktur akibat mekanisme pelaporan yang belum terintegrasi, sehingga menimbulkan kehilangan data, redundansi, keterlambatan tindak lanjut, serta rendahnya transparansi. Proses observasi dan wawancara dengan staf Dinas Pekerjaan Umum, Perumahan, dan Kawasan Permukiman (DPUPKP) Kabupaten Bantul serta masyarakat mengidentifikasi bahwa pelaporan masih dilakukan melalui media yang tidak terpusat dan belum terdokumentasi secara sistematis. Kajian terhadap penelitian terdahulu juga menunjukkan keterbatasan fungsional, khususnya pada aspek kategorisasi laporan, pelacakan status, notifikasi, dan transparansi tindak lanjut. Penelitian ini bertujuan mewujudkan solusi terhadap permasalahan tersebut dengan merancang dan membangun sistem informasi pelaporan kerusakan infrastruktur berbasis web. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi, pembangunan sistem, serta pengujian. Penelitian ini berhasil membangun sistem informasi pelaporan kerusakan infrastruktur yang mendukung pelaporan terstruktur, unggah dokumentasi visual, notifikasi status laporan secara real-time, serta pengelolaan oleh administrator. Hasil pengujian fungsional menggunakan black-box testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Selain itu, hasil pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna. Sistem ini memberi manfaat praktis berupa mempercepat proses penanganan kerusakan infrastruktur dan meminimalkan kesalahan administrasi. Pada aspek sosial, sistem ini mendukung partisipasi masyarakat dalam pelaporan kerusakan dan meningkatkan trasnaparansi proses pengelolaan laporan.

Klasterisasi Kinerja Akademik Mahasiswa Berdasarkan IPK Menggunakan K-Means dan Metode Elbow

Heni Ermewaningsih, Fransiska Elly Renni Susanti, Yulius Yus — Jum, 24 Apr 2026 00:00:00 +0700

Data kinerja akademik mahasiswa sering kali hanya dimanfaatkan sebagai arsip administratif dan belum digunakan secara optimal untuk mengidentifikasi pola kinerja. Penelitian ini bertujuan mengelompokan kinerja akademik mahasiswa di Institut Teknologi Keling Kumang Sekadau menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan meliputi IPS semester 1-5, IPK, dan lama studi dari 118 mahasiswa yang telah melalui tahap prapemrosesan untuk memastikan kualitas data. Jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa terbagi ke dalam tiga kategori kinerja, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Temuan ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar evaluasi akademik dan pengambilan keputusan dalam meningkatkan kualitas pendidikan.

STRATEGI MANAJEMEN KEPALA SEKOLAH DALAM MENDORONG INOVASI GURU PADA IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA DI SEKOLAH DASAR

Dian Anggaraini, Nila Kusumawati, Nurlina Nurlina — Rab, 01 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan strategi manajemen kepala sekolah dalam mendorong inovasi guru pada implementasi Kurikulum Merdeka di SD Negeri 226 Palembang. Kepala sekolah berperan sebagai pemimpin pembelajaran dan agen perubahan yang menciptakan lingkungan sekolah yang mendukung kreativitas dan kemandirian guru dalam mengembangkan praktik pembelajaran inovatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi dengan informan yang terdiri dari kepala sekolah, wakil kepala sekolah bidang kurikulum, guru, dan siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi manajemen kepala sekolah dilaksanakan melalui empat fungsi utama, yaitu perencanaan yang berorientasi pada inovasi guru, pengorganisasian melalui pembentukan tim inovasi pembelajaran, pelaksanaan pembinaan profesional melalui pelatihan dan pendampingan, serta pengawasan melalui supervisi akademik dan evaluasi reflektif. Strategi tersebut mendorong munculnya inovasi pembelajaran seperti penerapan pembelajaran berbasis proyek, pemanfaatan teknologi pembelajaran, penggunaan media interaktif, serta pengembangan asesmen autentik. Implementasi inovasi masih menghadapi beberapa tantangan, antara lain beban administrasi guru, keterbatasan sarana, dan resistensi terhadap perubahan. Tantangan tersebut diatasi melalui kolaborasi, pelatihan berkelanjutan, dan penguatan budaya berbagi praktik baik. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi pengembangan kepemimpinan sekolah dalam mendukung implementasi Kurikulum Merdeka.

PENGARUH MODEL THINK PAIR SHARE BERBANTUAN LKPD DIAGRAM SCAFFOLDING TERHADAP KEMAMPUAN SCIENTIFIC EXPLANATION SISWA SMP PADA PEMBELAJARAN IPA

Nanda Tiara Putri, Rusdianto — Jum, 24 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan kemampuan scientific explanation yang masih masih tergolong rendah karena siswa mengalami kesulitan dalam menyusun penjelasan ilmiah secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Tink Pair Share berbantuan LKPD diagram scaffolding terhadap kemampuan scientific explanation siswa dengan peningkatan yang terjadi. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Arjasa, Jember dengan menggunakan metode quasi eksperimen dan desain pretest-posttest control group design. Data dikumpulkan melalui tes kemampuan scientific explanation dan dianalisis menggunakan uji ANCOVA serta N-gain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil uji hipotesis dengan ANCOVA memnunjukkan hasil sig. sebesar 0,000 (0,000 < 0,05) yang artinya model Tink Pair Share berbantuan LKPD diagram scaffolding memiliki pengaruh memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan scientific explanation dengan peningkatan kemampuan scientific explanation siswa pada kelas eksperimen lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol dengan peningkatan N-Gain sebesar 0,7016 dengan kategori tinggi. Dengan demikian, model pembelajaran TPS berbantuan LKPD diagram scaffolding memiliki pengaruh terhadap scientific explanation dan meningkatkan kemampuan scientific explanation siswa pada pembelajaran IPA.

Evaluasi Konsumsi Energi Listrik serta Emisi CO? Infrastruktur Telekomunikasi dengan Pendekatan Interdisipliner Teknik Elektro dan Kimia Berkelanjutan

Arif Budijanto, Nurin Fitriana, Ezra Alsevy Muti — Jum, 24 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan pesat infrastruktur jaringan telekomunikasi, seperti Base Transceiver Station (BTS) dan perangkat transmisi, didorong oleh kebutuhan layanan digital dan IoT, namun meningkatkan konsumsi energi listrik yang tinggi. Di negara berkembang seperti Indonesia dengan bauran energi fosil dominan, hal ini berkontribusi signifikan terhadap emisi CO2, memperburuk pemanasan global, sementara implementasi Green ICT masih parsial tanpa kajian empiris terintegrasi. Permasalahan utama meliputi minimnya pemetaan pola konsumsi energi per komponen (BTS 45%, transmisi 24%, pendingin 23%), kurangnya target kuantitatif emisi, persepsi prioritas keandalan layanan daripada efisiensi, serta kesenjangan analisis teknik elektro dan kimia lingkungan. Penelitian bertujuan menganalisis konsumsi energi listrik dan emisi CO pada infrastruktur telekomunikasi dari perspektif teknik elektro-kimia untuk mendorong penerapan Green ICT melalui identifikasi pola, hambatan, dan peluang pengurangan emisi. Metode kualitatif deskriptif digunakan, meliputi wawancara informan kunci, observasi lapangan, studi dokumen teknis, serta estimasi emisi CO2 dengan faktor 0,85 kg CO2/kWh; analisis melalui reduksi data, triangulasi, dan integrasi data kuantitatif-kualitatif. Hasil menunjukkan konsumsi tahunan per klaster ~265.000 kWh menghasilkan 225 ton CO2, dengan potensi pengurangan 20-45 ton melalui upgrade perangkat, penyesuaian AC, dan solar hybrid; praktik Green ICT ada tapi tidak terukur, persepsi teknis vs manajerial berbeda. Disimpulkan bahwa integrasi perspektif elektro-kimia esensial untuk strategi Green ICT berkelanjutan, merekomendasikan target energi-emisi, monitoring rinci, dan komunikasi lintas level demi mitigasi iklim nasional.

IMPLEMENTASI PROFIL PELAJAR PANCASILA DALAM KURIKULUM MERDEKA: STUDI KUALITATIF PERSPEKTIF GURU SMP NEGERI 177 JAKARTA

Darto Wahidin, Dini Handayani — Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan implementasi Kurikulum Merdeka, khususnya dalam penguatan karakter melalui Profil Pelajar Pancasila pada jenjang sekolah menengah pertama. Meskipun kebijakan ini telah diterapkan secara nasional, implementasinya di tingkat sekolah masih menghadapi berbagai kendala, terutama dari perspektif guru sebagai pelaksana utama pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi implementasi Profil Pelajar Pancasila, peran guru, serta faktor pendukung dan penghambat penerapannya di SMP Negeri 177 Jakarta.Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam dan dokumentasi. Informan penelitian terdiri atas wakil kepala sekolah bidang kurikulum dan dua guru. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi dilakukan melalui integrasi kurikulum berbasis nilai Pancasila, pelaksanaan projek penguatan profil pelajar Pancasila (P5), serta penguatan budaya sekolah. Guru berperan sebagai teladan, fasilitator, pembimbing nilai, dan evaluator perkembangan karakter peserta didik. Kendala utama meliputi keterbatasan sumber daya, kurangnya pelatihan guru, dan belum optimalnya integrasi kurikulum. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan model implementasi pendidikan karakter berbasis Kurikulum Merdeka serta menjadi dasar penguatan kebijakan sekolah dan pelatihan guru.

Rekomendasi Paket Mata Pelajaran SMA Kurikulum Merdeka Menggunakan Algoritma Backpropagation

Eri Subiyanto, Handaru — Jum, 24 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pemahaman tentang potensi diri, yang meliputi bakat, minat, dan kemampuan bagi setiap siswa merupakan kunci keberhasilan dalam meniti karier masa depan. Pada kenyataannya, hubungan antara bakat, minat dan kemampuan sangatlah kompleks, yang sangat sulit diselesaikan dengan menggunakan aturan-aturan pemrograman sederhana (rule-based system). Penelitian ini mengembangkan rekomendasi paket mata pelajaran pilihan bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) sesuai dengan kebijakan pemerintah yang tertuang dalam kurikulum merdeka yaitu sekolah mengorganisasikan 9 mata pelajaran pilihan ke dalam 4 kelompok peminatan (paket). Algoritma Backpropagation diimplementasikan dalam penelitian ini karena efektivitasnya dalam memproses pola data kompleks melalui mekanisme pembelajaran adaptif untuk menghasilkan rekomendasi paket mata pelajaran yang akurat bagi siswa. Model ini mengintegrasikan 13 variabel input yang mencakup nilai tes diagnostik pada 9 mata pelajaran pilihan sebagai representasi bakat, serta 4 paket pilihan sebagai representasi minat siswa. Adapun output yang dihasilkan berupa klasifikasi 4 paket mata pelajaran berdasarkan capaian prestasi akademik selama masa pembelajaran. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang dikembangkan menggunakan konfigurasi 13-13-4, yang terdiri dari 13 neuron pada input layer, 13 neuron pada hidden layer, dan 4 neuron pada output layer sebagai representasi pilihan paket. Pembagian data strategis berbasis domain atau transfer learning pada model diterapkan untuk mempertahankan akurasi personalisasi rekomendasi yang tangguh terhadap karakteristik lintas angkatan. Rekomendasi berupa paket mata pelajaran pilihan dihasilkan melalui proses training pada data pelatihan (source domain). Dengan melakukan modifikasi parameter bobot secara berulang yang bertujuan untuk meminimalisir kesalahan yaitu Mean Square Error (MSE) antara nilai aktual dengan nilai prediksi. Pengamatan terhadap grafik nilai MSE dilakukan pada setiap modifikasi parameter, sampai dengan diperoleh fenomena grafik MSE yang mengalami penurunan secara signifikan (konvergen). Hasil validasi pada data pengujian (target domain) memunjukkan bahwa kinerja model yang dikembangkan adalah sangat memuaskan. Accuracy mencapai 91,52%, menunjukkan bahwa output yang dihasilkan model adalah benar. Precision sebesar 99,71% menunjukkan tingkat kesalahan yang sangat rendah dalam mengidentifikasi paket mata pelajaran yang relevan. Selain itu, nilai recall sebesar 91,72%, dan F1-score sebesar 95,55% semakin menegaskan keandalan dan efektivitas model dalam memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan. Tingginya nilai efektivitas pada seluruh metrik evaluasi membuktikan bahwa pembelajaran adaptif pada Backpropagation mampu menangani pola data pendidikan yang kompleks secara akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam membantu siswa menentukan pilihan paket mata pelajaran yang selaras dengan potensi diri, yang secara jangka panjang diproyeksikan dapat meningkatkan kesiapan siswa dalam meniti karier masa depan.

Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penggunaan SIAKAD Pada Fitur KRS Reguler Dengan Pendekatan System Usability Scale (SUS)

Farhan Fadilah, Dyan Yuliana, Arico Ayani Suparto — Rab, 01 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi digital di perguruan tinggi mendorong pemanfaatan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) sebagai sarana utama layanan akademik, salah satunya melalui fitur KRS regular. Keberhasilan penerapan SIAKAD tidak hanya ditentukan oleh aspek teknis sistem, tetapi juga tingkat usability sistem yang mencerminkan kepuasan pengguna. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis tingkat usability SIAKAD pada fitur KRS reguler di STKIP PGRI Situbondo dengan menggunakan pendekatan System Usability Scale (SUS). Dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif evaluatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis SUS yang dimodifikasi menjadi 20 pernyataan dan disebarkan kepada 100 mahasiswa aktif dari semester 1, 3, 5, dan 7, serta diperkuat dengan hasil observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item pernyataan valid, sedangkan uji reliabilitas memperoleh nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,916 yang menunjukkan instrumen sangat reliabel. Perhitungan skor SUS menghasilkan nilai rata-rata sebesar 79,23 yang berada pada kategori acceptable (grade B, adjective rating good). Hasil ini menunjukkan bahwa fitur KRS reguler pada SIAKAD STKIP PGRI Situbondo memiliki tingkat usability yang baik dan dapat diterima oleh mahasiswa. Temuan ini berimplikasi bahwa SIAKAD telah memenuhi standar minimum usability, namun optimalisasi sistem dapat meningkatkan efektivitas penggunaan dan kepuasan pengguna dalam jangka panjang.

Optimalisasi Pendekatan Scrum Berbasis Website dalam Pendataan UMKM Guna Mendukung Pengelolaan Data Desa Melung

Dhiya Ulhaq, Purwadi, Suliswaningsih — Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan data Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di tingkat desa memainkan peran penting dalam mendukung pengembangan ekonomi lokal. Namun, pengelolaan data UMKM di Desa Melung belum dilakukan secara terstruktur dan terintegrasi, sehingga menimbulkan kesulitan dalam pengolahan data dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan data UMKM berbasis web dengan mengoptimalkan metode Scrum untuk mendukung tata kelola data desa yang efektif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan Scrum sebagai metodologi pengembangan sistem, yang meliputi product backlog, sprint planning, sprint backlog, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan perangkat desa dan pemilik UMKM untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Scrum memungkinkan pengembangan sistem yang fleksibel dan iteratif, sehingga fitur dapat dikembangkan berdasarkan kebutuhan pengguna yang diprioritaskan. Sistem yang dikembangkan mendukung pengelolaan data UMKM, termasuk fitur input data, pengelolaan data, penyajian informasi, dan ekspor data. Penerapan Scrum juga meningkatkan koordinasi tim, efisiensi pengembangan, dan evaluasi berkelanjutan selama proses pengembangan. Penelitian ini menunjukkan bahwa optimalisasi pendekatan Scrum dalam pengembangan sistem berbasis web dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data UMKM dan mendukung pengambilan keputusan.

STRATEGI KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH DALAM PENERAPAN PEMBELAJARAN MENDALAM DI SD NEGERI 225 PALEMBANG

Syadza Izdihar, Nila Kusumawati, Nurlina Nurlina — Rab, 01 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan menganalisis peran kepemimpinan kepala sekolah dalam mendukung penerapan pembelajaran mendalam (deep learning) pada implementasi Kurikulum Merdeka di SD Negeri 225 Palembang. Kepemimpinan kepala sekolah menjadi faktor penting dalam mengarahkan strategi sekolah untuk menciptakan proses pembelajaran yang bermakna, reflektif, dan berpusat pada peserta didik sesuai dengan prinsip Kurikulum Merdeka. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi yang melibatkan kepala sekolah dan guru sebagai informan utama, kemudian dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepala sekolah berperan dalam mendorong penerapan pembelajaran mendalam melalui praktik kepemimpinan transformasional dan instruksional, antara lain dengan menetapkan visi pembelajaran yang jelas, memperkuat komunitas belajar guru, melaksanakan supervisi akademik yang berfokus pada peningkatan kualitas pembelajaran, serta menyediakan pelatihan dan fasilitas pendukung. Penelitian ini juga menemukan beberapa tantangan yang dihadapi guru, seperti perbedaan pemahaman terhadap konsep pembelajaran mendalam, keterbatasan fasilitas, serta kesulitan dalam mengadaptasi pendekatan pembelajaran kolaboratif dan reflektif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, kepala sekolah melakukan pendampingan intensif, memperkuat koordinasi antar guru, serta memanfaatkan teknologi sebagai sarana pendukung pembelajaran. Temuan ini menunjukkan bahwa kepemimpinan kepala sekolah yang visioner, kolaboratif, dan responsif berkontribusi signifikan dalam mendukung implementasi Kurikulum Merdeka melalui praktik pembelajaran yang lebih mendalam dan bermakna.

A, of the Analisis Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Pembelajaran Fisika di Sekolah Menengah: Studi Pustaka dan Implikasinya di Era Digital

Rahayu Putri, Yaumil Silvini, Mairi Sukma, Arivatussaqdiyah — Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi teknologi di era digital menghadirkan kecerdasan buatan (AI) sebagai inovasi penting dalam pembelajaran fisika di sekolah menengah. Penelitian ini bertujuan menganalisis integrasi dan implikasi penggunaan AI melalui metode studi pustaka. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan AI mampu meningkatkan kemandirian, pemahaman konsep, dan motivasi belajar siswa melalui visualisasi, simulasi interaktif, serta personalisasi materi, sekaligus memudahkan guru dalam penyusunan bahan ajar, asesmen otomatis, dan pemantauan perkembangan siswa. Implikasinya, peran guru bergeser menjadi fasilitator dan diperlukan pembaruan kurikulum yang adaptif terhadap perkembangan teknologi, meskipun masih dihadapkan pada tantangan infrastruktur dan literasi digital. Secara keseluruhan, pemanfaatan AI berpotensi meningkatkan kualitas pendidikan dan kesiapan siswa menghadapi tuntutan global di era teknologi.

Analisis Validitas dan Reliabilitas Instrumen Asesmen Keterampilan 4C Pada Evaluasi Pembelajaran Instalasi Tenaga Listrik Berbasis Proyek di SMK

Muhammad Sadam Rizkylillah, Soeprijanto, Muksin — Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Project-based learning (PjBL) merupakan model pembelajaran yang memungkinkan peserta didik SMK memahami materi secara menyeluruh melalui proyek kelompok yang terkait dengan kehidupan sehari-hari. Namun, implementasi PjBL di SMK belum sepenuhnya mencerminkan potensinya. Evaluasi pembelajaran PjBL saat ini belum mampu menilai keterampilan siswa secara menyeluruh, terutama keterampilan 4C. Penelitian ini bertujuan menganalisis validitas dan reliabilitas instrumen asesmen keterampilan 4C pada evaluasi pembelajaran instalasi tenaga listrik berbasis proyek di SMK, baik secara non-empiris maupun empiris. Pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif digunakan sebagai metode dalam penelitian ini. Data dikumpulkan melalui angket, diolah menggunakan Microsoft Excel 2016 dan JASP 0.18.3.0, dan dianalisis dengan teknik deskriptif menggunakan formula Aiken V, rentang median, bivariate pearson product moment, dan cronbach alpha. Hasil penelitian menunjukkan instrumen yang dikembangkan secara non-empiris memperoleh validitas isi 0,81, validitas konstruk bahasa dan evaluasi pembelajaran dengan median 6-7, serta reliabilitas 0,918. Secara empiris, reliabilitas rata-rata untuk teacher assessment, peer assessment, dan self-assessment di atas 0,90 (sangat tinggi) dan validitas menunjukkan beberapa butir instrumen perlu uji coba dan analisis faktor lebih lanjut. Dengan demikian, instrumen yang dikembangkan layak digunakan untuk mengevaluasi keterampilan 4C peserta didik SMK di setiap tahapan sintak PjBL dalam pembelajaran instalasi tenaga listrik.

Pengaruh Parameter Printing dan Durasi Curing Digital Light Processing (DLP) terhadap Akurasi Dimensi Spesimen Uji ASTM D790-03 Menggunakan Desain Faktorial

Reza Azizul, Katon Muhammad, Sakuri Dahlan, Daru Gilang Kistianto — Sel, 31 Mar 2026 00:00:00 +0700

Teknologi additive manufacturing terus berkembang, salah satunya melalui metode Digital Light Processing (DLP) yang menawarkan kecepatan proses tinggi dan fleksibilitas desain. Namun, tantangan utama pada teknologi ini adalah pencapaian akurasi dimensi produk cetak yang dipengaruhi oleh parameter printing dan proses pasca-curing. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh curing time, base time, dan layer height, serta durasi curing terhadap akurasi dimensi spesimen uji ASTM D790-03 termodifikasi menggunakan desain faktorial . Analisis data dilakukan menggunakan ANOVA, uji lanjut Tukey, dan pendekatan desirability untuk menentukan kombinasi parameter optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa base time dan layer height berpengaruh signifikan terhadap akurasi dimensi panjang, layer height berpengaruh signifikan terhadap akurasi dimensi lebar, serta interaksi base time dan layer height berpengaruh signifikan terhadap akurasi dimensi tinggi. Hasil uji Tukey menunjukkan bahwa variasi level layer height memberikan perbedaan signifikan pada dimensi panjang dan lebar, sementara variasi base time tidak menunjukkan perbedaan signifikan pada dimensi panjang. Kombinasi parameter optimal diperoleh pada waktu curing 600 detik, base time 15 detik, dan layer height 200 µm, dengan nilai composite desirability sebesar 69,42%, yang menghasilkan penyimpangan dimensi paling kecil. Hasil ini menunjukkan potensi optimasi parameter DLP untuk meningkatkan kualitas dimensi spesimen uji.

IMPLEMENTASI VALUE ENGINEERING DAN FUZZY-BASED TAGUCHI UNTUK MENGOPTIMALKAN PARAMETER FABRIKASI FILAMEN 3D PRINTING RPET

Reza Azizul, M Isa Daud, Radita Dwi Putera — Sel, 31 Mar 2026 00:00:00 +0700

Limbah botol plastik polyethylene terephthalate (PET) merupakan permasalahan lingkungan yang signifikan, termasuk di Indonesia, karena sebagian besar belum terkelola secara optimal. Salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan nilai tambah limbah PET adalah pemanfaatannya sebagai filamen 3D printing recycled PET (rPET) melalui proses additive manufacturing. Namun, proses fabrikasi filamen rPET masih menghadapi berbagai tantangan, seperti ketidakstabilan diameter, densitas yang tidak seragam, serta efisiensi waktu pultrusi akibat degradasi material selama proses daur ulang. Oleh karena itu, diperlukan metode optimasi proses yang mampu menangani karakteristik multirespon dan ketidakpastian data secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi parameter proses fabrikasi filamen rPET melalui integrasi framework Value Engineering (VE) dan metode Design of Experiment (DOE) berbasis FuzzyTaguchi. Parameter proses yang dianalisis meliputi suhu, kecepatan pultrusi, dan lebar strip, sedangkan respon yang dievaluasi adalah waktu pultrusi, diameter, dan densitas filamen. Metode Taguchi digunakan untuk merancang eksperimen secara efisien, sementara logika fuzzy diterapkan untuk menggabungkan beberapa respon kualitas ke dalam satu nilai fuzzy score performa fabrikasi. Analisis statistik lanjutan dilakukan menggunakan Analysis of Variance (ANOVA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi parameter optimal diperoleh pada suhu 210 °C, kecepatan pultrusi 9, dan lebar strip 0.8 dengan nilai fuzzy score tertinggi sebesar 0.87139. Hasil ANOVA menunjukkan bahwa faktor suhu memberikan kontribusi terbesar terhadap performa fabrikasi sebesar 55.27%. Integrasi VE dan FuzzyBased Taguchi terbukti mampu memberikan pendekatan optimasi yang terarah, efisien, dan aplikatif dalam meningkatkan konsistensi serta nilai tambah filamen rPET

Hijaiyah Ceria: Sebuah Media Interaktif Pembelajaran Makhorijul Dan Sifat Huruf Hijaiyyah

Dian Putra Pratama, Yadi, Efan, Desi Puspita, Sasmitha — Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pembelajaran makhorijul dan sifat huruf hijaiyyah pada siswa Sekolah Dasar sering menghadapi kendala rendahnya minat belajar akibat penggunaan media pembelajaran yang kurang variatif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media interaktif berbasis Android untuk membantu siswa memahami makhorijul dan sifat huruf hijaiyyah melalui pendekatan pembelajaran yang lebih menarik dan mudah diakses. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Produk yang dikembangkan berupa aplikasi Hijaiyah Ceria yang menyediakan materi pengenalan huruf hijaiyyah, makhraj, sifat huruf, serta kuis interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi mampu meningkatkan hasil belajar siswa, yang dibuktikan melalui perbandingan nilai pre-test dan post-test antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Rata-rata nilai post-test pada kelas eksperimen lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol, yang mengindikasikan bahwa media pembelajaran interaktif memberikan dampak positif terhadap pemahaman siswa. Selain itu, desain antarmuka yang ceria dan navigasi yang sederhana memudahkan siswa dalam mengoperasikan aplikasi serta membantu guru dalam menyampaikan materi makhorijul dan sifat huruf hijaiyyah secara lebih visual dan interaktif. Dengan demikian, aplikasi Hijaiyah Ceria dinyatakan layak digunakan sebagai media pembelajaran makhorijul dan sifat huruf hijaiyyah pada tingkat Sekolah Dasar serta berkontribusi sebagai alternatif media pembelajaran digital yang dapat meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa dalam proses belajar.

Studi Komparatif Performa Model Ensemble Learning dalam Klasifikasi Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan

Fransiska Elly Renni Susanti, Heni Ermewaningsih, Donatus Leo, Kristian Tengker — Jum, 24 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa beberapa model ensemble learning dalam klasifikasi kepuasan penumpang maskapai penerbangan menggunakan dataset publik dari Kaggle. Dataset terdiri dari 25.893 observasi dengan 23 variabel prediktor yang mencakup karakteristik pelanggan, kualitas pelayanan, dan pengalaman penerbangan. Tiga algoritma yang digunakan adalah Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost. Proses pemodelan dilakukan menggunakan skema train-test split 80:20 serta validasi silang, dan evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost memberikan performa terbaik pada seluruh metrik evaluasi dengan akurasi sebesar 0,963 dan ROC-AUC sebesar 0,995. Analisis feature importance menunjukkan bahwa variabel online boarding, tipe perjalanan bisnis, serta kualitas layanan dalam penerbangan merupakan faktor dominan yang memengaruhi kepuasan penumpang. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyajian evaluasi komparatif model ensemble learning yang terintegrasi dengan analisis interpretabilitas untuk mengidentifikasi determinan utama kepuasan pelanggan pada data tabular. Temuan ini memberikan implikasi bahwa peningkatan layanan digital dan kualitas pengalaman kabin menjadi prioritas strategis dalam meningkatkan kepuasan pelanggan maskapai.

Efektivitas Metode Group Investigation terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah dan Kerja Sama Peserta Didik Sekolah Dasar

Laila Anjani Wulandari, Deni Hardianto, Sihono, Melisa Mawar Wati — Jum, 24 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan pemecahan mzsalah dan kerja sama peserta didik sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dan efektivitas metode group investigation terhadap kedua kemampuan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain pretest-posttest control group, melibatkan peserta didik kelas IV SDN Giriwungu sebagai kelompok eksperimen dan kontrol. Data dikumpulkan melalui tes reflektif dan observasi dengan instrumennya yaitu lembar tes (memuat indikator kemampuan pemecahan masalah) dan lembar observasi (memuat indikator kerja sama) yang telah diuji validitas dan realibilitasnya. Teknik analisis data pada penelitian ini yaitu menggunakan MANCOVA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan metode group investigation memberikan pengaruh signifikan dengan nilai signifikansi 0,005 dan ukuran efek sebesar 0,378 (kategori besar). Secara parsial, pengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah sebesar 0,234 dan kerja sama sebesar 0,291, keduanya dalam kategori besar. Temuan ini menunjukkan bahwa metode group investigation efektif dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan kerja sama peserta didik. Dengan demikian, metode ini dapat menjadi alternatif pembelajaran yang relevan untuk mengembangkan aspek kognitif dan sosial dalam pembelajaran Pancasila di sekolah dasar.

Analisis Pengaruh Variasi Jumlah Row pada Kinerja Termal-Hidraulik Fin Coil Menggunakan Simulasi Computational Fluid Dynamics

Min, 12 Apr 2026 00:00:00 +0700

Sistem Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) merupakan komponen penting dalam menjaga kenyamanan termal dan kualitas udara dalam bangunan, namun juga menyumbang konsumsi energi yang besar. Salah satu komponen utama pada sistem ini adalah fin and tube heat exchanger yang berfungsi menyerap panas dari udara melalui proses evaporasi refrigeran. Kinerja komponen ini dipengaruhi oleh parameter geometri, salah satunya jumlah row, yang berpotensi meningkatkan luas permukaan perpindahan panas tetapi juga meningkatkan hambatan aliran udara. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi jumlah row terhadap kinerja termal-hidraulik fin coil. Metode penelitian menggunakan simulasi numerik berbasis Computational Fluid Dynamics (CFD) dengan perangkat lunak ANSYS Fluent pada konfigurasi 2, 3, 4, dan 5 row. Parameter yang dianalisis meliputi distribusi temperatur udara, tekanan, dan kecepatan aliran. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan jumlah row menurunkan temperatur udara outlet dari kisaran 24–25 °C pada konfigurasi 2 row menjadi sekitar 20–21 °C pada konfigurasi 5 row, yang menunjukkan peningkatan efektivitas perpindahan panas. Namun, peningkatan jumlah row juga menyebabkan kenaikan tekanan maksimum dari 16,64 Pa menjadi 32,80 Pa serta peningkatan kecepatan maksimum aliran dari 6,71 m/s menjadi 7,75 m/s, yang mengindikasikan peningkatan pressure drop dan resistansi aliran udara. Dengan demikian, penambahan jumlah row dapat meningkatkan performa perpindahan panas, tetapi perlu dipertimbangkan secara optimal karena berdampak pada peningkatan pressure drop pada sisi udara.

Optimasi Model Prediksi Saham LQ45 Menggunakan Teknik Weighted Ensemble

Samsul Arifin, Muhammad Hasan Basri, Yusril Rahman — Sel, 28 Apr 2026 00:00:00 +0700

Investasi pada indeks LQ45 menawarkan likuiditas tinggi namun memiliki risiko yang signifikan bagi investor pemula. Tantangan utama dalam prediksi harga saham adalah karakteristik data yang non-linear dan dinamis. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem prediksi yang dioptimasi menggunakan model Hybrid (CNN-LSTM) dan Weighted Ensemble Method. pendekatan ini mengintegrasikan indikator teknikal seperti Relative Strength Index (RSI), Moving Average (MA), dan volatilitas harga untuk memperkuat fitur input. Model CNN diimplementasikan untuk mengekstraksi fitur spasial dan memfilter gangguan pasar (noise), sementara LSTM menangkap dependensi temporal jangka panjang. Untuk meningkatkan stabilitas prediksi, metode Weighted Ensemble diterapkan dengan menggabungkan model Machine Learning (XGBoost dan Random Forest) serta model Deep Learning. Pengujian dilakukan pada data saham periode 2020 hingga Januari 2026 dengan total 55.816 data. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Weighted Ensemble yang diusulkan memberikan performa terbaik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3,52% dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,0270. Selain itu, sistem ini diintegrasikan dengan rekomendasi sinyal (Buy/Hold) menggunakan ambang batas kenaikan 1% yang diuji untuk memprediksi harga pada periode 1-10 Februari 2026. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis sebagai sistem pendukung keputusan yang akurat dan robust dalam meminimalkan risiko investasi di pasar modal Indonesia.