Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia

Analisis Faktor Penentu Minat Masyarakat di Kabupaten Manokwari terhadap Aplikasi Maxim dengan Metode Extended Technology Acceptance Model

Adinda Kirana Prameswara — 2026-06-26

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi minat masyarakat Manokwari dalam menggunakan aplikasi Maxim dengan pendekatan Extended Technology Acceptance Model (TAM). Model ini mengintegrasikan variabel persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, kepercayaan, persepsi harga, dan pengaruh sosial untuk menjelaskan sikap serta niat perilaku pengguna terhadap adopsi aplikasi transportasi daring. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 165 responden masyarakat Manokwari. Analisis data dilakukan menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua hipotesis diterima secara signifikan. Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap persepsi kegunaan dan sikap pengguna. Sikap pengguna menjadi prediktor utama dalam membentuk niat penggunaan aplikasi. Kepercayaan, persepsi harga, dan pengaruh sosial juga memberikan kontribusi signifikan terhadap sikap dan niat perilaku pengguna. Nilai R-square yang tinggi pada variabel niat penggunaan (0,684) menunjukkan bahwa model ini mampu menjelaskan sebagian besar variabilitas dalam intensi penggunaan aplikasi. Penelitian ini penting karena masih terbatasnya studi serupa di wilayah berkembang seperti Manokwari, yang memiliki karakteristik pengguna berbeda dibandingkan kota besar. Secara teoritis, studi ini memperluas pemahaman terhadap model TAM melalui integrasi variabel kontekstual. Secara praktis, hasilnya memberikan rekomendasi bagi pengembang aplikasi transportasi daring untuk meningkatkan strategi adopsi teknologi di wilayah non-metropolitan. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada penguatan model teoritis TAM dalam konteks geografis dan budaya yang kurang terwakili dalam literatur sebelumnya

Resiliensi Masyarakat di Zona Merah Pasca-Bencana Likuefaksi-Systematic Literature Review (SLR)

Akbar Akbar — 2026-06-03

Likuefaksi merupakan salah satu bencana geologi yang menimbulkan kerusakan masif pada infrastruktur serta gangguan sosial jangka panjang. Kawasan yang terdampak ditetapkan sebagai zona merah yang tidak layak huni. Namun sebagian masyarakat memilih tetap bertahan dan membangun kembali huniannya yang menunjukkan adanya keterikatan tempat (place attachment) terhadap lingkungannya. Fenomena ini masih relatif terbatas dikaji secara sistematis dalam literatur kebencanaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi faktor-faktor resiliensi masyarakat dan strategi adaptasi masyarakat yang bertahan di zona merah pasca-bencana likuefaksi. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), dengan kerangka PICOC, melalui penelusuran artikel pada database Scopus, Web of Science, ScienceDirect dan Google Scholar. Dari jumlah 620 artikel yang di identifikasi, 32 artikel memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis lebih lanjut. Hasil kajian menghasilkan lima faktor utama yang mempengaruhi resiliensi masyarakat yaitu modal sosial, kepemimpinan lokal, kapasitas adaptif, akses terhadap sumber daya serta nilai budaya dan kepercayaan. Selain itu strategi adaptasi yang ditemukan meliputi adaptasi aktif, pasif, sosial, ekonomi dan budaya. Temuan ini memperkaya kajian resiliensi masyarakat pasca-bencana dan menunjukkan bahwa mobilitas dan imobilitas merupakan respons yang berlawanan dalam menghadapi risiko bencana. Meskipun migrasi menjadi strategi adaptif, keterikatan terhadap tempat (place attachment) mendorong sebagian masyarakat untuk tetap bertahan di kawasan berisiko tinggi. Hal ini menegaskan bahwa place attachment merupakan kunci dalam membentuk resiliensi masyarakat yang memilih bertahan di zona merah.

Evaluasi Desain Shell and Tube Dehumidifier Dengan Media Biogas Limbah Kelapa Sawit Berkapasitas 9,2 kW Menggunakan Simulasi HTRI

Faza Haunan Wijaya — 2026-06-26

Indonesia menghadapi peningkatan kebutuhan energi listrik, sementara potensi biogas dari Palm Oil Mill Effluent (POME) belum dimanfaatkan optimal akibat tingginya kandungan kelembapan (>80% RH) yang menyebabkan korosi peralatan dan penurunan efisiensi pembakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menghasilkan desain Shell and Tube Heat Exchanger (STHE) yang optimal sebagai dehumidifier biogas berbasis POME pada kapasitas 9,2 kW. Perhitungan manual menggunakan metode Kern dilanjutkan dengan simulasi menggunakan perangkat lunak HTRI Xchanger Suite, serta analisis biaya manufaktur melalui Bill of Quantity (BOQ). Simulasi HTRI menghasilkan desain dengan nilai overdesign 6,08%, LMTD 11,9°C, koefisien perpindahan panas 72,97 W/m²·K, luas permukaan 11,7 m², dan jumlah tube 140 buah. Pressure drop sisi shell tercatat 2,312 kPa (lebih tinggi dari desain awal), sementara total biaya produksi mencapai Rp218.213.555. Desain yang dihasilkan memberikan margin keamanan termal yang memadai serta efisiensi biaya manufaktur, sehingga layak diimplementasikan untuk mendukung pengembangan energi terbarukan berbasis limbah kelapa sawit di Indonesia.

Desain Alat Pendeteksi Bencana Longsor Di Kawasan Wisata Situ Rawa Gede Berdasarkan Analisis Deskriptif dan Sistem Informasi Geografis

Iit Adhitia — 2026-06-26

Keberadaan Situ Rawa Gede memberikan peluang untuk mengembangkan potensi agrowisata. Pengembangan agrowisata akan berefek bagi pertumbuhan berbagai aktivitas pendukung pariwisata seperti usaha komersial dan layanan jasa. Disisi lain dari perspektif geologi, pengembangan kawasan wisata Situ Rawa Gede perlu mempertimbangkan kondisi geologi dan geoteknik setempat. Wilayah ini berada pada zona perbukitan dengan kemiringan lereng yang relatif curam. Ditambah lagi wilayah ini didominasi oleh jenis batuan berupa andesit, breksi, dan tufa serta intensitas hujan yang cukup tinggi di kawasan tersebut. Hal ini mendatangkan risiko serius terhadap kestabilan lereng. Faktor tersebut menjadikan kawasan ini tergolong memiliki tingkat kerawanan longsor. Permasalahan yang ada adalah belum tersedianya alat pendeteksi dini bencana longsor di kawasan tersebut. Selain itu efektifitas penggunaan alat ditentukan oleh pemosisian yang tepat agar dapat berfungsi optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain dan menentukan lokasi penempatan alat pendeteksi dini longsor di kawasan wisata Situ Rawa Gede. Metode penelitian menggunakan analisis deskriptif serta penentuan zona kerentanan menggunakan analisis sistem informasi geografis. Parameter yang dianalisis meliputi kemiringan lereng, jenis tanah, satuan batuan, dan penggunaan lahan. Hasil analisis menunjukkan bahwa daerah penelitian terbagi ke dalam zona kerentanan rendah, sedang, dan tinggi, dengan zona kerentanan sedang hingga tinggi mendominasi pada bagian lereng hulu kawasan Situ Rawa Gede. Zona tersebut direkomendasikan sebagai area prioritas penempatan alat pendeteksi dini. Desain sistem alat peringatan lokal untuk memantau potensi longsor bekerja dengan mendeteksi kandungan air tanah sebagai indikator awal terhadap adanya ketidakstabilan lereng. Alat berbasiskan sensor soil moisture dan progammable logic controller dengan alasan ketahanan sistem terhadap kondisi lapangan.

Gamifikasi dalam Pembelajaran: Strategi Meningkatkan Motivasi dan Gaya Belajar Generasi Z

Mahdatul Aini Putri — 2026-06-26

Perkembangan teknologi digital menuntut inovasi dalam strategi pembelajaran yang relevan dengan karakteristik Generasi Z yang visual, interaktif, dan berbasis teknologi. Gamifikasi menjadi pendekatan efektif untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan belajar melalui penerapan elemen permainan seperti poin, lencana, papan peringkat, dan tantangan. Kajian ini menggunakan metode literature review untuk meninjau berbagai penelitian terkait peran gamifikasi dalam meningkatkan motivasi belajar dan menyesuaikan gaya belajar Generasi Z. Data penelitian diperoleh dari berbagai artikel ilmiah yang diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi, meliputi penelitian yang membahas gamifikasi dalam konteks pembelajaran serta pengaruhnya terhadap motivasi dan gaya belajar peserta didik. Hasil kajian menunjukkan bahwa gamifikasi mampu menciptakan suasana belajar yang menyenangkan, kolaboratif, dan bermakna, mendorong pengembangan motivasi intrinsik, serta mendorong keterampilan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan kerja sama yang dibutuhkan di abad ke-21. Dengan demikian, gamifikasi dapat dijadikan strategi pembelajaran yang adaptif terhadap kebutuhan peserta didik di era digital.

Analisis Penilaian Berbasis Computer Assisted Test (CAT) dalam Evaluasi Pendidikan pada Tingkat Sekolah

Nabila Imtiyas Ramadhani — 2026-06-26

Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan sistem evaluasi pendidikan dari metode berbasis kertas menuju sistem berbasis komputer. Salah satu inovasi yang berkembang adalah Computer Assisted Test (CAT) yang secara teoritis menggunakan pendekatan Item Response Theory (IRT) untuk menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kemampuan peserta didik. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi CAT di sekolah serta mengidentifikasi kesenjangan antara konsep CAT berbasis IRT dan praktik pelaksanaannya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi literatur dan analisis studi kasus. Data diperoleh dari berbagai artikel ilmiah, buku, prosiding, dan dokumentasi implementasi ujian berbasis komputer, kemudian dianalisis melalui reduksi data, kategorisasi, dan analisis kesenjangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi CAT di sekolah masih didominasi oleh Computer Based Test (CBT) yang bersifat non-adaptif. Hasil analisis mengidentifikasi tiga kesenjangan utama, yaitu kesenjangan sistem karena penggunaan model CBT yang masih dominan, kesenjangan pengukuran akibat belum tersedianya bank soal terkalibrasi berbasis IRT, dan kesenjangan tujuan karena pemanfaatan teknologi lebih berfokus pada efisiensi pelaksanaan ujian dibandingkan peningkatan akurasi pengukuran kemampuan peserta didik. Faktor utama yang menghambat penerapan CAT adaptif meliputi keterbatasan infrastruktur teknologi, kompetensi sumber daya manusia yang belum memadai, dan kualitas bank soal yang belum memenuhi standar IRT. Temuan ini menunjukkan bahwa digitalisasi evaluasi di sekolah masih berada pada tahap transformasi media ujian dan belum sepenuhnya mencapai implementasi asesmen adaptif.

Evaluasi Usability Sistem Antrean Digital Rumah Sakit Menggunakan Kombinasi Task Performance, USE Questionnaire, dan Heuristic Evaluation (Studi Kasus: Aplikasi Antrian RSSA)

Fitria Riski — 2026-06-26

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh ditemukannya kendala usability pada sistem antrean digital RSUD Dr. Saiful Anwar (RSSA) berdasarkan umpan balik pengguna terkait kemudahan penggunaan dan antarmuka sistem. Penelitian ini mengevaluasi usability aplikasi Antrian RSSA menggunakan kombinasi task performance, USE Questionnaire, dan heuristic evaluation dari perspektif pengguna dan ahli. Evaluasi dilakukan dengan memberikan 6 task scenario dan 30 pertanyaan USE Questionnaire kepada 40 responden, serta 28 pertanyaan heuristic evaluation kepada 3 ahli. Evaluasi task performance digunakan untuk mengukur efektivitas dan efisiensi melalui tingkat keberhasilan, waktu penyelesaian, jumlah kesalahan, efisiensi waktu, dan efisiensi relatif keseluruhan. Hasil evaluasi menunjukkan seluruh responden berhasil menyelesaikan seluruh tugas dengan efisiensi waktu 0,04128 task/s atau 2,48 task/minute dan efisiensi relatif 100%. USE Questionnaire menghasilkan persentase total usability 84,52% dengan kelayakan sangat baik. Evaluasi heuristik oleh 3 ahli menunjukkan kualifikasi baik dan sangat baik di atas 65%. Secara keseluruhan, Antrian RSSA memiliki tingkat usability yang baik dan layak digunakan, meskipun masih perlu dioptimalkan lebih lanjut. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa task performance memberikan hasil objektif melalui evaluasi langsung pengguna dengan tugas, USE Questionnaire membantu mengevaluasi usability melalui tanggapan pengguna, dan evaluasi heuristik membantu mengidentifikasi permasalahan antarmuka oleh ahli guna mengukur kelayakan sistem yang lebih utuh dan menyeluruh. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kerangka evaluasi usability yang komprehensif bagi pengembang sistem informasi kesehatan dalam meningkatkan kualitas sistem dan penerimaan pengguna.

Pengembangan LKPD berbasis PBL dengan pendekatan Teaching at Right Level berbantu PhET untuk meningkatkan kemampuan Numerasi

Rosita Try Noor Tanti — 2026-06-26

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) yang dirancang dengan memadukan model Problem Based Learning, pendekatan Teaching at the Right Level (TaRL), dan pemanfaatan simulasi PhET sebagai upaya untuk meningkatkan kemampuan numerasi peserta didik pada topik fluida statis. Penelitian dilaksanakan menggunakan metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) dengan kerangka model 4D, yang meliputi tahap define, design, develop, dan disseminate. Subjek penelitian terdiri atas empat guru fisika yang berperan sebagai validator ahli, 15 peserta didik pada tahap uji coba terbatas, serta 36 peserta didik kelas XI pada tahap penerapan produk. Data penelitian diperoleh melalui lembar penilaian validasi ahli, angket tanggapan peserta didik, dan tes numerasi yang diberikan sebelum dan setelah pembelajaran. Analisis data dilakukan menggunakan indeks Aiken untuk menentukan tingkat kelayakan LKPD, analisis persentase untuk menilai kepraktisan, serta perhitungan normalized gain (N-gain) untuk mengukur efektivitas pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LKPD yang dikembangkan memiliki tingkat validitas yang sangat tinggi dengan nilai indeks Aiken sebesar 0,886, tingkat kepraktisan sebesar 85,86% dengan kategori sangat praktis, serta nilai rata-rata N-gain sebesar 0,30 yang berada pada kategori sedang. Hasil tersebut menunjukkan bahwa LKPD yang dikembangkan layak dan praktis digunakan, serta cukup efektif dalam meningkatkan kemampuan numerasi peserta didik dalam pembelajaran fisika, khususnya pada materi fluida statis.

Strategi Inovatif: Model Pengembangan Profesional Guru PAUD melalui Podcast dan Pelatihan Berbasis Mentoring

Siti Fatimah Eka Ariani — 2026-06-26

Peningkatan kompetensi tenaga kependidikan Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan akses pelatihan, waktu, biaya, serta kurangnya inovasi dalam pelaksanaan pengembangan profesional. Sebagian besar pelatihan yang dilakukan masih bersifat konvensional sehingga belum mampu menjangkau tenaga kependidikan secara merata dan berkelanjutan. Di sisi lain, perkembangan teknologi digital menghadirkan peluang baru melalui pemanfaatan podcast sebagai media pembelajaran yang fleksibel dan mudah diakses kapan saja serta di mana saja. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan strategi pemanfaatan training dan podcast sebagai upaya meningkatkan kompetensi tenaga kependidikan PAUD. Penelitian menggunakan metode studi literatur dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui pengumpulan, seleksi, dan analisis berbagai sumber referensi yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa podcast efektif digunakan sebagai media pembelajaran karena mampu menghadirkan materi yang kontekstual, menarik, dan fleksibel melalui narasumber yang kompeten. Selain itu, kegiatan training dan mentoring menjadi pelengkap agar peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu menerapkan materi dalam praktik pembelajaran. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa alternatif strategi pengembangan profesional tenaga kependidikan PAUD berbasis teknologi digital yang lebih fleksibel, aplikatif, dan berkelanjutan.

Pengembangan Sistem Pembelajaran Berbasis Deep Learning untuk Interpretasi Display Perangkat Medis

Khamdan Annas Fakhryza — 2026-06-03

Pembacaan manual nilai numerik pada display perangkat medis masih berpotensi menimbulkan kesalahan yang dapat berdampak pada keselamatan pasien dan kualitas layanan kesehatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis berbasis deep learning yang mampu mengenali dan menginterpretasikan digit secara akurat, serta dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran interaktif. Metode yang digunakan adalah model deteksi objek YOLOv8 yang dilatih pada dataset sebanyak 1.771 citra dengan 13 kelas. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai precision sebesar 0,881, recall sebesar 0,836, mAP50 sebesar 0,878, dan mAP50–95 sebesar 0,673. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki kinerja deteksi yang akurat dan andal dalam berbagai kondisi citra. Sistem kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web yang memungkinkan deteksi digit secara real-time. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa integrasi deep learning dengan sistem interaktif tidak hanya meningkatkan akurasi interpretasi display perangkat medis, tetapi juga mendukung efektivitas pembelajaran berbasis teknologi secara aplikatif.

Evaluasi Probabilistik Keandalan dan Energy Not Supplied Distribusi 20 kV ULP Karawang Kota Berbasis Monte Carlo

Dwi Andhika — 2026-06-26

Gangguan pada sistem distribusi 20 kV di wilayah Karawang memicu Energy Not Supplied (ENS) dan menurunkan keandalan sistem. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja keandalan ULP Karawang Kota sekaligus merumuskan strategi mitigasinya. Novelty penelitian ini terletak pada penerapan Simulasi Monte Carlo (MCS) berbasis kombinasi distribusi Poisson (frekuensi) dan Lognormal (durasi) untuk menangkap sifat stokastik sistem secara akurat. Hasil simulasi menunjukkan nilai SAIFI 0,1427 kali/pelanggan/bulan, SAIDI 0,1994 jam/pelanggan/bulan, dan EENS 16.947,38 kWh/bulan. Meskipun masih memenuhi standar SPLN, analisis mendeteksi risiko positive skewness yang mengindikasikan potensi gangguan ekstrem. Kesimpulannya, PLN perlu bertransformasi ke strategi proaktif melalui mitigasi preventif dan pemetaan zona kritis untuk mencegah kerugian energi masif.

Dinamika Kecerdasan Emosional Dan Motivasi Intrinsik Mahasiswa Di Era Kecerdasan Buatan (AI): Studi Literatur

Rasya Haidar Al Muhtasib — 2026-06-26

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena paradoks digital di mana kecerdasan buatan dalam pendidikan, di satu sisi, mendukung aktivitas akademik siswa, tetapi di sisi lain, berpotensi mengurangi motivasi intrinsik dalam belajar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi peran kecerdasan emosional dalam menjaga dorongan internal siswa untuk terus berkembang secara mandiri tanpa bergantung pada hasil teknologi instan. Metode penelitian yang diterapkan adalah tinjauan literatur sistematis (systematic literature review) dengan menelusuri artikel ilmiah bereputasi secara komprehensif melalui pangkalan data (database) akademik spesifik meliputi Google Scholar, Garuda (Garba Rujukan Digital), Science Direct, dan ERIC (Education Resources Information Center). Kriteria inklusi utama yang ditetapkan membatasi analisis pada artikel ilmiah yang dipublikasikan dalam rentang waktu lima tahun terakhir (2021–2026), ditulis dalam bahasa Indonesia atau Inggris yang baku, memfokuskan subjek pada mahasiswa di perguruan tinggi, serta membahas irisan interaksi antarvariabel terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan buatan memiliki dampak positif berupa efisiensi akademik dan kemudahan akses informasi, tetapi juga dapat mengurangi keterlibatan kognitif dan kemampuan berpikir kritis jika digunakan secara berlebihan. Regulasi diri, kecerdasan emosional, dan motivasi intrinsik merupakan faktor penting dalam penggunaan kecerdasan buatan yang bijaksana, sehingga siswa terus menggunakannya sebagai alat pembelajaran. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan studi pendidikan mengenai keseimbangan antara teknologi dan penguatan aspek psikologis siswa.

Penggunaan Platform Digital Edpuzzle untuk Memudahkan Guru Sekolah Dasar dalam Pembuatan Bahan Ajar Berbasis Kearifan Lokal

Alirmansyah Alirmansyah — 2026-06-26

Transformasi digital dalam pendidikan dasar menuntut guru tidak hanya menguasai teknologi, tetapi juga mampu mengintegrasikannya dengan konten pembelajaran yang kontekstual dan bermakna. Namun, pemanfaatan media digital interaktif berbasis kearifan lokal masih terbatas pada praktik pembelajaran di sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi pedagogik dan literasi digital guru melalui pemanfaatan platform Edpuzzle dalam pengembangan bahan ajar berbasis kearifan lokal Jambi di SD Negeri 80/1 Muara Bulian. Penelitian menggunakan pendekatan berbasis siklus yang meliputi tahap perencanaan, pelaksanaan tindakan, observasi, dan refleksi dengan melibatkan guru kelas IV dan V sebagai subjek. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan persentase capaian. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam menyisipkan soal interaktif dari 60% menjadi 90% serta kemampuan menambahkan audio narasi dari 55% menjadi 85%. Partisipasi aktif siswa juga meningkat dari 65% menjadi 87%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi dan kearifan lokal melalui video interaktif tidak hanya meningkatkan kompetensi digital guru, tetapi juga memperkuat keterlibatan kognitif dan afektif siswa dalam pembelajaran. Dengan demikian, model pelatihan berbasis praktik reflektif yang diterapkan efektif dalam mendukung transformasi pembelajaran digital yang kontekstual di sekolah dasar.

Pola Struktural dan Kesenjangan Penilaian: Pemetaan Bibliometrik Model Argumentasi Toulmin (TAM) dalam Penulisan Akademik

Gilang Ramadhan Putra Hidayat — 2026-06-26

Model argumentasi Toulmin (TAM) telah menjadi kerangka kerja dominan dalam instruksi penulisan akademik global. Namun, literatur saat ini mengindikasikan adanya ketimpangan fokus yang tajam antara masifnya inovasi pedagogis dan minimnya pengembangan instrumen penilaian yang valid. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan struktur intelektual literatur global sekaligus memverifikasi kesenjangan penelitian tersebut melalui analisis bibliometrik. Tahapan penelitian mengikuti urutan pedoman PRISMA sehingga diperoleh dataset sebanyak 393 artikel jurnal yang terbit antara tahun 2000 hingga 2026 yang diekstraksi dari metadata Scopus, dianalisis dengan perangkat lunak Biblioshiny dan VOSviewer. Hasil penelitian mengungkap tren kenaikan publikasi yang eksponensial sejak 2019 dengan dominasi kontribusi Amerika Serikat, Inggris, serta kemunculan klaster baru dari Cina dan Indonesia. Secara tematik, terjadi evolusi topik yang signifikan dari logika pembuktian ke arah strategi penulisan argumentatif. Temuan paling fundamental adalah dengan teridentifikasinya “titik buta” penelitian melalui visualisasi jaringan; literatur mengalami saturasi pada klaster strategi pengajaran, tetapi menunjukkan kekosongan yang nyata pada klaster instrumen asesmen dan desain rubrik. Disparitas tersebut menegaskan bahwa komunitas akademik global hanya memprioritaskan metode pengajaran tanpa diimbangi dengan alat ukur yang terstandardisasi. Penelitian ini juga merekomendasikan reorientasi agenda riset masa depan guna memprioritaskan pengembangan dan validasi rubrik penilaian berbasis model Toulmin agar menjamin objektivitas evaluasi penalaran di lingkungan pendidikan tinggi.

Penerapan Project-Based Learning Terintegrasi E-STREAM Berbasis Lingkungan terhadap Literasi Sains dan Kreativitas Siswa SMP: A Systematic Literature Review

Ririh Widowati — 2026-06-26

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak penerapan Project-Based Learning (PjBL) yang terintegrasi dengan Environmental-STREAM (E-STREAM) terhadap peningkatan literasi sains dan kreativitas siswa SMP. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020 untuk menjamin transparansi dan keterulangan proses kajian. Studi ini menekankan pentingnya mengontekstualisasikan pembelajaran dengan isu-isu lingkungan yang relevan untuk melibatkan siswa dalam proses penyelidikan ilmiah yang autentik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi E-STREAM secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep-konsep ilmiah, kemampuan penalaran berbasis bukti, serta keterampilan berpikir kritis mereka. Selain itu, penggunaan konteks lingkungan dalam proyek pembelajaran mendorong kreativitas siswa dengan mengajak mereka merancang, bereksperimen, dan mengembangkan solusi inovatif terhadap tantangan nyata. Implikasi pedagogis dari penelitian ini menunjukkan bahwa guru perlu merancang proyek yang menggabungkan penyelidikan ilmiah dengan isu-isu lingkungan, mempromosikan pembelajaran kolaboratif, serta menggunakan penilaian autentik untuk menilai literasi sains dan kreativitas secara bersamaan. Temuan ini memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan pembelajaran E-STREAM dan praktis sebagai panduan bagi guru IPA SMP dalam merancang pembelajaran yang adaptif terhadap tuntutan Pendidikan Era Transformasi Global.

Rancang Bangun Sensor Kapasitif Dua Plat Tembaga untuk Mengukur Viskositas Minyak

Difa Raditya Dwitama — 2026-06-26

Minyak merupakan fluida yang banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari maupun industri, namun kualitasnya dapat menurun akibat pemakaian berulang yang ditandai oleh peningkatan viskositas. Pengukuran viskositas secara konvensional menggunakan viskometer dinilai kurang praktis untuk kebutuhan pemantauan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem sensor kapasitif berbasis dua plat tembaga sejajar sebagai pendekatan alternatif dalam mengukur viskositas minyak secara tidak langsung melalui analisis perubahan kapasitansi dan respon frekuensi sensor. Sistem yang dikembangkan terdiri atas rangkaian astable multivibrator berbasis IC 555, rangkaian F–V converter berbasis IC LM331, serta rangkaian amplifier non-inverting berbasis IC LM358 sebagai pengkondisi sinyal sebelum diolah oleh mikrokontroler ESP32. Pengujian dilakukan pada lima jenis fluida pada suhu konstan 30°C, meliputi minyak murni, minyak filtrasi, minyak jelantah, oli 10W-30W, dan oli 20W-50W. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan viskositas fluida menyebabkan penurunan frekuensi keluaran sensor dari 55,56 kHz menjadi 53,94 kHz. Sistem mampu mengestimasi viskositas pada rentang 57–219 cP dengan sensitivitas frekuensi rata-rata sebesar 0,010 kHz/cP. Rata-rata deviasi hasil estimasi terhadap nilai referensi literatur berada pada rentang 4–8%. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada pemanfaatan sensor kapasitif dua plat tembaga sederhana yang dikombinasikan dengan astable multivibrator dan F–V converter sebagai metode alternatif pengukuran viskositas berbiaya rendah yang mudah diintegrasikan dengan sistem mikrokontroler.

Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Aplikasi Roblox Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Sukma Arif Wibowo — 2026-06-26

Perkembangan pesat aplikasi permainan daring seperti Roblox di Indonesia menghasilkan volume ulasan pengguna yang sangat besar di Google Play Store, yang memuat informasi berharga mengenai kepuasan dan keluhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen berbasis aspek (Aspect-Based Sentiment Analysis) guna memetakan persepsi pengguna secara lebih mendalam ke dalam enam aspek, yaitu konten, performa, keamanan, monetisasi, grafis, dan layanan. Metode yang digunakan adalah algoritma Multinomial Naive Bayes dengan pembobotan fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Pelabelan sentimen pada dataset dilakukan secara otomatis berdasarkan skor rating ulasan pengguna (bintang 1-2 untuk negatif, 3 untuk netral, dan 4-5 untuk positif) guna meminimalisir bias subjektivitas. Dataset yang digunakan berjumlah 49.507 ulasan yang dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data (class imbalance), penelitian ini mengimplementasikan algoritma Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes yang dioptimasi dengan SMOTE mencapai tingkat akurasi sebesar 74,48%. Analisis per aspek menunjukkan aspek Konten memiliki sentimen positif tertinggi (73,9%), sementara aspek keamanan memiliki sentimen negatif yang signifikan (51,6%). Kesimpulannya, penerapan SMOTE terbukti efektif mendongkrak performa deteksi kelas minoritas sehingga model mampu memetakan persepsi pengguna di berbagai spektrum emosi dengan seimbang.