Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia

Characteristics and Energy Potential of Bio-Briquettes from Cassava Peel, Water Hyacinth, and Sawdust

2024-11-18T22:43:02+07:00

Abstract. Agricultural waste biomass direct burning to generate heat in industrial applications is inefficient. In addition, the difficulty in shipping and storage is due to its large volume and non-uniform shape. One approach to overcome this problem is by compacting the biomass to increase density, improve calorific value, and save a better combustion rate. In this study, the screw extruder machine was designed to compress, heat, and extrude bio-briquettes to form a hollow hexagon cross-section with an inscribed circle diameter of 52mm from biomass waste. The water hyacinth and cassava peel biomass were each dried and chopped into small particles before being mixed with sawdust. Cassava peel flakes also act as a binder in this mixture. We investigated the effect of biomass composition and extruder heating temperature on the calorific heating value and burning rate of bio-briquettes. We complete the experiments at three temperature levels and three levels of biomass composition. The results of the study found that there was no significant effect of the heating temperature factor on the calorific value and the rate of combustion of briquettes. While the composition of biomass impact significantly on the calorific value and burning rate of bio-briquettes. The calorific value reached 19.16 MJ/kg in the 50% sawdust, 30% water hyacinth, and 20% cassava peel bio-briquettes composition with a burning rate of 1.49 g/min. Water hyacinth and cassava peel waste recovery as an energy source not only turns waste into valuable resources but again becomes a solution to the problem of water hyacinth pest invasion and even provides economic and ecological benefits.

Penugasan Berbasis Screencast terhadap Hasil Belajar Prosedural Mahasiswa dalam Pembelajaran Statistik Menggunakan SPSS melalui Metode Kuasi Eksperimen

2025-03-28T10:00:22+07:00

Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran statistik menjadi kebutuhan yang semakin penting, khususnya dalam penguasaan keterampilan prosedural menggunakan perangkat lunak analisis data seperti SPSS. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas penugasan berbasis screencast terhadap hasil belajar prosedural mahasiswa pada mata kuliah Statistik Pendidikan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kuasi-eksperimen. Subjek terdiri dari 64 mahasiswa yang dibagi ke dalam dua kelompok. Kelompok eksperimen yang diberikan penugasan berbasis screencast dan kelompok kontrol yang menyusun laporan tertulis. Instrumen yang digunakan berupa tes hasil belajar prosedural, dan data dianalisis menggunakan uji-t independen. Hasil menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok, di mana kelompok eksperimen memperoleh nilai rata-rata yang lebih tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa penugasan berbasis screencast dapat meningkatkan kemampuan prosedural mahasiswa dalam penggunaan SPSS. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan strategi penugasan berbasis teknologi dalam konteks pedagogi digital, serta memberikan implikasi bagi perancangan pembelajaran statistik berbasis keterampilan praktik menggunakan SPSS atau perangkat lunak lain.

Perbandingan Algoritma XGBoost dan LSTM dalam Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Tahun 2025

2025-03-24T10:24:58+07:00

Prediksi harga saham merupakan tantangan dalam analisis keuangan yang memerlukan metode yang akurat dan andal. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data tahun 2025. XGBoost, sebagai model berbasis pohon keputusan yang dioptimalkan, dikenal dengan kecepatan dan interpretabilitasnya, sedangkan LSTM, sebagai bagian dari jaringan saraf tiruan, memiliki kemampuan menangkap pola temporal yang kompleks dalam data time series. Ketidakstabilan pasar saham menjadikan prediksi harga saham sebagai aspek krusial dalam pengambilan keputusan investasi, khususnya bagi perusahaan-perusahaan teknologi seperti Tesla yang pergerakan harganya sangat fluktuatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua pendekatan prediksi yang populer—XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM)—dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data historis selama satu dekade terakhir. XGBoost, algoritma berbasis pohon keputusan, unggul dalam kecepatan komputasi dan interpretabilitas, sementara LSTM, jaringan saraf berulang, dirancang untuk mengenali pola temporal jangka panjang dalam data deret waktu. Penelitian ini menerapkan preprocessing termasuk normalisasi, splitting time series, dan pembentukan sliding window untuk LSTM, serta mengevaluasi performa kedua model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil menunjukkan bahwa LSTM secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dalam menangkap tren dan fluktuasi harga saham, sedangkan XGBoost lebih efisien dalam hal waktu pelatihan dan kemudahan interpretasi hasil. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap literatur prediksi finansial dengan menunjukkan bahwa pemilihan model harus disesuaikan dengan tujuan analisis—baik untuk presisi jangka panjang maupun efisiensi operasional—serta membuka peluang pengembangan hibridisasi model untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas.

Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Bersalin Berbasis Website

2025-03-24T10:26:17+07:00

Teknologi informasi berkembang pesat dan berdampak pada berbagai bidang, termasuk kesehatan. Praktek Mandiri Bidan Suci Handayani di Kabupaten Sragen. Dalam kegiatan operasional yang berjalan masih memiliki keterbatasan seperti menggunakan pencatatan rekam medis manual dan penyimpanan data yang masih menggunakan buku, yang menyebabkan kurangnya efisiensi serta meningkatkan risiko kesalahan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi rekam medis yang meningkatkan efisiensi pencatatan rekam media dan pencarian data pasien. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi rekam medis dengan fitur login multiuser, pengelolaan data pasien, pengelolaan rekam medis, serta rekap laporan. Pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sementara pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan nilai 76, yang termasuk dalam kategori "Good" dengan grade scale C. Sistem ini membantu bidan dalam mengelola rekam medis dengan lebih cepat dan akurat, serta mengurangi kesalahan pencatatan. Selain itu, penelitian ini dapat menjadi contoh atau acuan bagi pengembangan sistem serupa di layanan kesehatan mandiri lainnya.

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sinaga Mobile pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

2025-03-25T20:39:38+07:00

Dalam era digital, aplikasi berbasis teknologi memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi layanan publik. Aplikasi Sinaga Mobile dikembangkan untuk membantu administrasi kepegawaian bagi Pegawai Negeri Sipil (PNS), namun masih terdapat berbagai keluhan pengguna terkait kinerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi ini dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dari Google Play Store, dengan total 1003 ulasan. Setelah melalui tahapan preprocessing yang mencakup cleaning, normalisasi, tokenizing, filtering, dan stemming, data diklasifikasikan menggunakan model Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 1003 ulasan, 235 sentimen positive (23,42%) dan 768 sentimen negatif (76,57%), dengan permasalahan utama terkait fitur presensi dan stabilitas sistem. Model yang digunakan menunjukkan hasil akurasi 83 %. Dengan hasil penelitian ini, pengembang aplikasi dapat memperoleh wawasan mengenai aspek yang perlu diperbaiki guna meningkatkan kepuasan pengguna. Selain itu, penelitian ini juga membuktikan efektivitas metode pembelajaran mesin dalam menganalisis opini pengguna secara sistematis.

Analisis Pengukuran Produktivitas Tenaga Kerja UMKM Ikhtiar dengan Metode Marvin E. Mundell dan Failure Mode and Effect Analysis

2025-03-26T07:44:01+07:00

UMKM Ikhtiar merupakan industri yang bergerak dalam produksi dan penjualan keripik talas. Permasalahan pada UMKM Ikhtiar yaitu hasil produksi keripik talas yang tidak konsisten setiap periodenya dan berdampak pada produktivitas UMKM Ikhtiar. Permsalahan selanjutnya yaitu pihak UMKM Ikhtiar juga belum pernah melakukan pengukuran produktivitas. Penelitian bertujuan melakukan analisis pengukuran produktivitas pada salah satu sumber daya pada UMKM Ikhtiar yaitu tenaga kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu Marvin E. Mundell dan Failure Mode and Effect Analysis. Metode Marvin E. Mundell digunakan untuk mengukur produktivitas selama waktu pengukuran dibandingkan dengan produktivitas waktu dasar, sedangkan (Failure Mode and Effect Analysis) digunakan untuk menganalisis perbaikan berdasarkan penyebab dan menghasilkan prioritas untuk pebaikan produktivitas dengan nilai RPN tertinggi. Dari hasil penelitian diperoleh nilai indeks produktivitas tenaga kerja, jam kerja, dan output produksi mengalami fluktuatif (naik-turun). Dari diagram fishbone diperoleh penyebab naik turunnya produktivitas dipengaruhi oleh faktor manusia, mesin,metode, lingkungan, dan material. Dari hasil Failure Mode and Effect Analysis diperoleh tiga prioritas perbaikan produktivitas berdasarkan nilai RPN tertinggi yaitu pembuatan SOP (tenaga kerja, jam kerja, proses produksi), pembaharuan mesin, dan pemberian bonus kerja. Penelitian ini memberikan informasi produktivitas tenaga kerja pada pada UMKM Ikhtiar serta memberikan rekomendasi perbaikan produktivitas melalui tiga prioritas perbaikan, sehingga produktivita tenaga kerja pada UMKM Ikhtiar dapat ditingkatkan.

Pemilihan Formulasi Pupuk Optimal untuk Tanaman Jagung melalui Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP

2025-05-06T22:22:48+07:00

Penggunaan pupuk yang tepat berperan penting dalam mendukung produktivitas tanaman jagung, yang merupakan salah satu komoditas strategi dalam sektor pertanian nasional. Jagung tidak hanya dikonsumsi sebagai makanan pokok, tetapi juga dimanfaatkan sebagai pakan ternak dan bahan baku industri. Namun dalam praktiknya, banyak petani masih menggunakan pupuk secara konvensional tanpa mempertimbangkan kebutuhan spesifik tanaman maupun kondisi tanah. Hal ini dapat menyebabkan ketidakseimbangan nutrisi, penurunan hasil panen, serta pencemaran lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu petani dalam memilih jenis pupuk yang optimal secara ilmiah dan objektif. AHP digunakan karena mampu memproses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria secara sistematis. Dalam penelitian ini, tiga jenis pupuk yaitu organik, anorganik, dan campuran dievaluasi berdaasarkan lima kriteria utama yaitu efektivitas, ketersediaan, biaya, dampak lingkungan, dan jenis tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pupuk anorganik (A2) memiliki prioritas tertinggi dengan skor 36,25%, diikuti pupuk campuran (A3) sebesar 34,79%, dan pupuk organik (A1) sebesar 28,96%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam mendukung pengambilan keputusan dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemupukan serta keberlanjutan dalam sektor pertanian.

Pengembangan Sistem Informasi Kasir pada The King Coffee Karanganyar Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall

2025-04-10T07:46:32+07:00

Sistem Informasi Kasir berbasis web pada The King Coffee dirancang unutk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam proses transaksi penjualan serta pengelolaan menu dan pelaporan keuangan. Sebelumnya, pengelolaan penjualan di The King Coffee dilakukan secara manual sehingga rawan kesalahan pembukuan dan menyebabkan waktu tunggu pelanggan menjadi lebih lama. Sebagai solusi, dikembangkan sistem informasi kasir berbasis web menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan sistem. Hasil pengujian blackbox menunjukkan semua fitur berjalan sesuai dengan fungsinya, sedangkan pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 78,5 yang termasuk dalam kategori “Good.” Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan transaksi, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial secara lebih cepat dan tepat, sehingga berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem informasi bisnis berbasis web.

Optimasi Performa Query Subsidi Debitur dengan Index and Table Partition, Subquery and Indexing, dan Parallel Query Execution

2025-03-18T19:10:25+07:00

Pertumbuhan data yang pesat menyebabkan turunnya performa perhitungan subsidi debitur pada Sistem Informasi Kredit Program (SIKP). Waktu proses selama 8 jam membuat layanan SIKP terganggu karena pemangku kebijakan tidak dapat mencetak laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perhitungan subsidi debitur dengan metode optimasi query. Metode yang akan digunakan mencakup Index and Table Partition Subquery and Indexing, dan Parallel Query Execution. Pengujian dilakukan secara eksperimen menggunakan 300 juta sampel data subsidi debitur Bank Rakyat Indonesia (BRI) tahun 2022. Hasil penelitian menunjukan bahwa sebelum menggunakan metode optimasi, sistem membutuhkan waktu rata-rata 7.992,34 detik untuk menyelesaikan 1 siklus perhitungan data sampel. Index and Table Partition menghasilkan waktu rata-rata 7.097,01 detik. Subquery and Indexing menghasilkan waktu rata-rata 3.270,33 detik. Parallel Query Execution menghasilkan waktu rata-rata 5.923,67 detik. Hasil optimal diperoleh ketika ketiga metode dikombinasikan, menghasilkan waktu rata-rata 3.038 detik, yaitu 61,98% lebih efisien dibandingkan metode yang ada. Penerapan metode optimasi query ini secara langsung dapat meningkatkan efisiensi SIKP dan operasional pemangku kebijakan tidak terganggu. Hasil penelitian ini memberikan solusi optimasi query kombinasi untuk pengolahan data besar.

Analisis Kualitas Website Derma Express dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0

2025-03-24T10:24:57+07:00

Perkembangan teknologi telah mendorong pemanfaatan website sebagai media utama dalam mendukung operasional bisnis, termasuk di industri kecantikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh usability, information quality, dan interaction quality pada website Derma Express dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden. Hasil analisis menunjukkan kualitas website secara keseluruhan memberikan respon positif dan menunjukkan bahwa usability, information quality, dan interaction quality berpengaruh terhadap kepuasan pengguna/pengunjung. Penelitian ini merekomendasikan beberapa perbaikan, seperti menambahkan fitur search bar, sistem pemesanan online, tampilan footer, tampilan katalog, dan fitur live chat. Dengan perbaikan ini, diharapkan website Derma Express dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Transisi dari Pendidikan Tinggi Menuju Pekerjaan pada Mahasiswa Jurusan Sosiologi dan Ilmu Politik FISIP Universitas Jenderal Soedirman

2025-03-20T10:41:05+07:00

Pemuda bertransisi menuju tahap dewasa melalui dua medium yaitu pendidikan tinggi dan kerja. Setelah menyelesaikan pendidikan tinggi di universitas, pemuda berupaya untuk mengkonversi modal sosial yang didapat melalui pendidikan menjadi pekerjaan yang layak dan linear. Namun, pada era kapitalisme tingkat lanjut, proyeksi tersebut seringkali tidak berjalan lurus dan terjadi “zig-zag journey.” Artikel ini membahas proses transisi yang dialami pemuda sebagai mahasiswa di Jurusan Sosiologi dan Ilmu Politik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Jenderal Soedirman. Kebaruan artikel ini terletak pada pertama cara membaca proyeksi transisi pemuda dengan mengaitkan pemberian kurikulum di pendidikan tinggi sebagai cara memperoleh modal sosial menuju pekerjaan pasca pendidikan tinggi dan kedua dalam membaca transisi pasca pendidikan tinggi dikaitkan dengan linearitas, kapitalisme tingkat lanjut dan “zig-zag journey”. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pendekatan review literatur. Sumber data utama adalah dokumen kurikulum tahun 2020 dan tracer study dari Fakultas tahun 2022. Temuan artikel ini menunjukkan bahwa tiga parameter transisi mahasiswa setelah lulus kuliah yang didapat dari olahan data tracer study menunjukan arah yang maju untuk menuju tahapan dewasa. Meskipun demikian ketika melihat faktor-faktor yang berpengaruh terhadap transisi pemuda menuju dewasa di luar pendidikan tinggi, masih terdapat kemungkinan yang sangat besar yang membuat para pemuda terjebak “zig-zag journey”.

Pengujian System Usability Scale dan Mean Opinion Score pada MedPelvis: Aplikasi Pembelajaran Anatomi Panggul dan Mekanisme Persalinan

2025-03-29T00:25:56+07:00

Pembelajaran anatomi panggul dan mekanisme persalinan bagi mahasiswa kebidanan sering kali tidak efektif karena kurangnya media pembelajaran yang interaktif dan mendukung pemahaman visual. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan MedPelvis, sebuah aplikasi mobile berbasis multimedia menggunakan metode pengembangan Waterfall. Aplikasi ini menyajikan materi anatomi panggul dan mekanisme persalinan dalam bentuk visualisasi interaktif dan video. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 82 yang tergolong excellent, menunjukkan tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik. Sementara itu, pengujian kualitas media menggunakan Mean Opinion Score (MOS) memperoleh skor rata-rata 4,402, dengan rincian kualitas visual 4,6, kelancaran frame rate 4,13, kualitas suara 4,48, dan frekuensi buffering 4,2. Hasil ini menunjukkan bahwa MedPelvis memenuhi standar media pembelajaran berkualitas dan dapat mendukung model pembelajaran hybrid. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan media pembelajaran digital yang efektif dan berbasis kebutuhan mahasiswa kebidanan di era digital.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata di Lampung Selatan Menggunakan Metode Analitical Hierarchy Process

2025-03-26T07:43:37+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu wisatawan memilih objek wisata terbaik di Kabupaten Lampung Selatan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kabupaten ini memiliki beragam destinasi wisata alam, seperti pantai eksotis, pulau-pulau kecil, air terjun, dan pemandian air panas yang berpotensi dikembangkan. Namun, kurangnya informasi komprehensif terkait fasilitas, aksesibilitas, dan biaya sering menjadi kendala bagi wisatawan dalam menentukan destinasi sesuai preferensi mereka. Metode AHP digunakan untuk menganalisis sembilan kriteria utama, yaitu tiket masuk, fasilitas, aksesibilitas, kebersihan, keindahan alam, keamanan, aktivitas wisata, kenyamanan, dan waktu operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Grand Elty Krakatoa Resort (A1) memiliki nilai prioritas tertinggi sebesar 36,22%, diikuti oleh Krakatau Park (A2) dengan 22,32%, dan Pantai Marina (A3) sebesar 11,17%. Destinasi lain, seperti Pantai Pasir Putih, Slanik Waterpark, Menara Siger, dan Pemandian Air Panas Way Belerang, menempati posisi berikutnya dengan nilai prioritas yang bervariasi. Sistem ini terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan kriteria yang relevan, membantu wisatawan dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi. Selain itu, SPK berbasis AHP ini juga berkontribusi bagi pemerintah daerah dan pengelola wisata dalam meningkatkan kualitas layanan serta daya tarik destinasi wisata. Penelitian ini tidak hanya memperkuat penerapan AHP di sektor pariwisata, tetapi juga memberikan solusi nyata untuk meningkatkan kepuasan wisatawan dan mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan di Kabupaten Lampung Selatan. Dengan adanya sistem ini, ilmu pengetahuan dalam bidang pengambilan keputusan semakin berkembang, sekaligus memberikan manfaat praktis bagi industri pariwisata dalam meningkatkan daya saing destinasi wisata dan menarik lebih banyak wisatawan.

Analisis Produktivitas Usaha Kecil Menengah Bandeng Bu Afifah Gresik Menggunakan Metode Green Produktivity

2025-04-10T17:05:42+07:00

Usaha Kecil Menengah Bandeng bu afifah merupakan salah satu produsen makanan pengolahan ikan bandeng yang terdapat di kota Gresik. Pengolahan bandeng tentunya menghasilkan limbah baik limbah padat dan limbah cair. Hal ini tentunya berdampak kurang baik pada lingkungan sekitar. Green Productivity (GP) digunakan pada penelitian ini untuk mereduksi pemborosan, peningkatan produktivitas yang ramah lingkungan dan juga manajemen material. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan hasil yaitu waste reduction yang dilaksanakan melalui dua tahapan fitoremediasi serta filtrasi mampu menurukan kadar kimia pada limbah pencucian ikan bandeng. Manajemen material dengan memanfaatkan duri ikan bandeng menjadi campuran pembuatan otak-otak bandeng dapat meningkatkan produktivitas sebesar 4 % dengan penambahan keuntungan sebesar Rp 2.371.000. pemanfaatan limbah padat berasal dari duri ikan bandeng menjadi bahan campuran memberikan manfaat dan menambah nilai ekonomis dari otak-otak bandeng bu afifah.

Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Memprediksi Harga Besi Pada Usaha Dagang Ragam Besi

2025-03-29T08:40:49+07:00

Besi rongsok merupakan material logam bekas yang masih memiliki nilai ekonomi karena dapat didaur ulang. Namun, permasalahan yang dihadapi oleh pengusaha adalah kesulitan dalam meramalkan harga besi rongsok yang berfluktuasi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga besi rongsok menggunakan metode Single Moving Average (SMA) guna membantu pengusaha dalam pengambilan keputusan harga jual. Data yang digunakan berasal dari UD Ragam Besi, mencakup harga besi dari Januari 2016 hingga Oktober 2024. Peramalan dilakukan dengan menggunakan periode 4 bulan terakhir. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Single Moving Average dapat memberikan estimasi harga besi dengan tingkat akurasi yang tinggi, seperti yang tercermin dari hasil peramalan bulan Desember yang menunjukkan harga aktual sebesar 5.450, dengan nilai MAD sebesar 160,32, MSE sebesar 44.670,81, dan MAPE sebesar 2,77%. Nilai MAD dan MAPE yang relatif rendah menunjukkan bahwa tingkat kesalahan peramalan pada periode tersebut berada dalam batas wajar. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai acuan untuk menetapkan strategi harga yang lebih optimal dan mengantisipasi fluktuasi harga besi rongsok di masa mendatang. Selain itu, kontibusi praktis dalam penelitian ini adalah memberikan metode peramalan yang dapat membantu pengusaha dalam mengambil keputusan penetapan harga jual berdasarkan peramalan yang akurat.

Pengembangan Aplikasi Mobile Gahari033 Menggunakan Metode Agile untuk Meningkatkan Partisipasi UMKM

2025-03-29T21:33:32+07:00

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam kontribusinya terhadap Gross Domestic Product (GDP) dan penciptaan lapangan kerja. Namun, keterbatasan akses terhadap pasar digital dan sistem pembayaran daring masih menjadi hambatan signifikan, yang diperburuk oleh kurangnya pengalaman pengguna (user experience/UX) yang optimal. Kontribusi penelitian adalah pengembangan aplikasi berbasis mobile marketplace yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan Jetpack Compose untuk antarmuka, Midtrans sebagai sistem pembayaran dan Supabase sebagai backend. Pendekatan Agile diterapkan untuk menangkap kebutuhan pengguna secara iteratif, sedangkan pengujian fungsionalitas dilakukan melalui metode Black Box Testing yang menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan tanpa kesalahan (error 0%). Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) melibatkan 60 responden dan menghasilkan skor sebesar 75, yang mengindikasikan bahwa aplikasi ini memenuhi kebutuhan users.

Analisis Penerapan Machine Learning, Deep Learning, dan Data Mining dalam Prediksi Penjualan di Industri Otomotif

2025-03-28T09:59:38+07:00

Persaingan bisnis yang semakin ketat di era globalisasi menuntut perusahaan, termasuk industri otomotif, untuk mampu memenuhi kebutuhan pasar secara cepat dan tepat. Salah satu strategi yang dapat diterapkan adalah melakukan prediksi penjualan kendaraan guna menunjang proses perencanaan produksi dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Systematic Literature Review (SLR) mengenai penerapan teknologi machine learning, deep learning, dan data mining dalam prediksi penjualan kendaraan. Fokus kajian ini mencakup identifikasi sebaran publikasi ilmiah dari tahun 2021 hingga 2025, pendekatan prediksi dan teknik prediksi yang digunakan, serta metode evaluasi yang diterapkan. Artikel-artikel tersebut difilter dengan kata kunci penelusuran menggunakan pendekatan PICO yang telah ditentukan, sehingga menghasilkan 19 artikel yang dikaji. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah memberikan gambaran komprehensif tentang tren penelitian di bidang ini, pendekatan-pendekatan populer seperti level data, algoritma, dan hybrid, serta mengidentifikasi metode prediksi yang paling sering digunakan seperti Exponential Smoothing dan teknik evaluasi yang umum diterapkan seperti MAPE dan MSE. Dengan temuan ini, penelitian diharapkan dapat menjadi referensi penting bagi peneliti dan pelaku industri dalam memilih metode prediksi yang tepat dan meningkatkan akurasi peramalan penjualan kendaraan.

Penyelenggaraan Pendidikan Islam Kontemporer di Negara Maju dan Berkembang: Studi Komparatif Kualitatif terhadap Respons terhadap Tantangan Global

2025-03-28T10:00:55+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyelenggaraan pendidikan Islam kontemporer di negara maju dan berkembang dalam merespons tantangan pendidikan global yang terus berkembang dinamis. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis komparatif untuk mengkaji perbedaan dan persamaan dalam strategi, kebijakan, serta implementasi pendidikan Islam di beberapa negara representatif dari kedua kategori tersebut. Fokus kajian meliputi integrasi kurikulum modern dengan nilai-nilai Islam, pemanfaatan teknologi pendidikan, pengembangan sumber daya manusia, serta respon terhadap isu global seperti inklusivitas, multikulturalisme, dan keberlanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa negara maju cenderung memiliki sistem pendidikan Islam yang lebih adaptif terhadap transformasi digital dan tuntutan global, sementara negara berkembang masih menghadapi tantangan struktural dan sumber daya, meskipun menunjukkan inovasi berbasis kearifan lokal. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi pengembangan pendidikan Islam yang relevan, kompetitif, dan transformatif dalam skala global.

Analisis Konsep Pendidikan Islam di Australia: Kebijakan, Tantangan, dan Implikasinya Terhadap Pendidikan di Indonesia

2025-03-24T10:25:40+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan pendidikan Islam di Australia, tantangan yang dihadapi, serta implikasinya terhadap pendidikan Islam di Indonesia. Dengan menggunakan metode penelitian kepustakaan (library research) dan pendekatan analisis konten, penelitian ini mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk buku, artikel jurnal, dan website terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan Islam di Australia telah berkembang pesat sejak 1970-an, dimulai dari bentuk non-formal hingga menjadi lembaga formal yang diakui. Meskipun demikian, pendidikan Islam di Australia menghadapi berbagai tantangan, termasuk diskriminasi sosial, keterbatasan fasilitas, dan kesulitan dalam memperoleh lahan untuk pembangunan sekolah. Sekolah-sekolah Islam seperti Malek Fahd dan King Abd Aziz menunjukkan keberhasilan dalam mengintegrasikan kurikulum akademik dan agama, serta memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Implikasi bagi pendidikan Islam di Indonesia mencakup perlunya mengadopsi pendekatan yang lebih inklusif dan responsif terhadap perkembangan teknologi, serta penekanan pada pengembangan karakter dan keterampilan abad 21. Penelitian ini juga menyarankan untuk penelitian lebih lanjut yang menggunakan data primer dan memperluas perbandingan dengan negara lain untuk memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif dalam meningkatkan pendidikan Islam di Indonesia.

Perancangan Ulang Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna Aplikasi Fello Menggunakan Metode Design Thinking dan System Usability Scale

2025-03-25T17:50:28+07:00

Kemajuan teknologi terus mendorong aplikasi digital untuk mengutamakan kenyamanan dan kemudahan pengguna. Fello, platform e-money komunitas besutan PT Jatelindo Perkasa Abadi, menghadapi kendala dalam memberikan pengalaman pengguna yang optimal akibat desain UI/UX yang kurang memadai. Keluhan seperti kesulitan navigasi dan tampilan yang tidak intuitif menjadi pemicu utama perlunya pembaruan desain. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang aplikasi Fello agar lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna melalui pendekatan inovatif. Metodologi yang digunakan adalah design thinking, yang mencakup lima tahapan: memahami pengguna (Empathize), mendefinisikan masalah (Define), menghasilkan ide (Ideate), menciptakan prototipe (Prototype), dan mengujinya (Test). Untuk mengukur tingkat kegunaan, dilakukan evaluasi menggunakan System Usability Scale melalui survei, wawancara, dan observasi langsung terhadap pengguna aktif. Hasil evaluasi awal menunjukkan skor SUS hanya mencapai 32, jauh dari ambang batas minimal 68. Setelah implementasi desain ulang, skor meningkat drastis menjadi 75,4, mengindikasikan pengalaman pengguna yang jauh lebih baik. Perubahan signifikan meliputi fitur login biometrik seperti fingerprint dan face ID, desain ikon yang lebih modern, dan tampilan landing page yang lebih ramah pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa Design Thinking sangat efektif dalam menyelesaikan masalah desain UI/UX secara kreatif. Evaluasi System Usability Scale membuktikan peningkatan yang signifikan dalam kenyamanan dan kepuasan pengguna. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi berbasis kebutuhan pengguna dan menjadi referensi strategis untuk meningkatkan daya saing aplikasi di era digital.

Optimasi Prediksi Harga Rumah dengan Random Forest dan Optuna Hyperparameter Tuning

2025-03-25T20:40:22+07:00

Prediksi harga rumah merupakan aspek penting dalam pengambilan keputusan investasi di sektor properti. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan beberapa algoritma Machine Learning dan Deep Learning dalam memprediksi harga rumah, serta mengoptimalkan Random Forest Regressor menggunakan Optuna dengan implementasi Tree-structured Parzen Estimators (TPE). Dataset yang digunakan adalah House Price 2023 Dataset dari Kaggle, yang mencakup 168.000 entri data properti di Pakistan. Metodologi penelitian ini meliputi tahap preprocessing data, rekayasa fitur, serta penerapan beberapa algoritma prediksi, yaitu Artificial Neural Networks (ANN) dengan model Feedforward Neural Network, KNeighborsRegressor, Linear Regression, dan Random Forest Regressor. Model-model ini dievaluasi menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, R-squared, dan Akurasi. Random Forest Regressor memberikan hasil terbaik dengan R-squared 0.91 dan Akurasi 91.33%. Untuk meningkatkan performa model, diterapkan optimasi hyperparameter menggunakan Optuna dengan pendekatan TPE yang berbasis Bayesian Optimization. Hasil model yang dioptimalkan mencapai peningkatan performa dengan R-squared 0.92 dan akurasi 91.75%. Hasil ini menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter menggunakan Optuna berbasis Bayesian Optimization dapat meningkatkan akurasi prediksi harga rumah yang dapat diaplikasikan dalam analisis investasi properti.

Evaluasi Pelaksanaan Teaching Factory Dalam Upaya Peningkatan Mutu Lulusan Di SMK Letris Indonesia 2 Tangerang Selatan

2025-03-25T17:51:15+07:00

Penelitian ini mengevaluasi pelaksanaan Teaching Factory (TEFA) di SMK Letris Indonesia 2 Tangerang Selatan dalam meningkatkan mutu lulusan sesuai kebutuhan industri di era Revolusi Industri 4.0. Menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan model evaluasi CIPPO, penelitian ini menganalisis aspek kurikulum, kemitraan industri, sumber daya manusia, serta sarana dan prasarana. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, dengan validasi menggunakan triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TEFA efektif dalam meningkatkan keterampilan teknis dan soft skills siswa melalui proyek nyata bersama mitra industri. Program ini menghasilkan produk multimedia berkualitas tinggi, dengan lulusan yang memiliki tingkat keterserapan tinggi di industri. Temuan ini menegaskan bahwa TEFA berkontribusi signifikan dalam meningkatkan daya saing lulusan SMK.

Pengembangan Aplikasi Android untuk Manajemen Keuangan Pribadi Berbasis Algoritma Naïve Bayes

2025-03-29T18:53:57+07:00

Banyak individu mengalami kesulitan dalam mengelola keuangan pribadi, terutama ketika menghadapi pengeluaran tak terduga yang tidak seusai dengan rencana keuangan. Permasalahan ini sering kali menimbulkan ketidakpastian dan menghambat pengelolaan keuangan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang membantu pengguna dalam mengelola keuangan pribadi secara lebih efektif dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes untuk memberikan rekomendasi status keuangan saat terjadi pengeluaran tak terduga. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, melalui tahapan sistematis mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengejuian, hingga pemeliharaan. Fitur utama aplikasi mencakup pencatatan transaksi secara real-time, prediksi pengeluaran, pengaturan anggaran bulanan, serta sistem autentikasi untuk menjaga keamanan data pengguna. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, seluruh fitur berfungsi dengan baik. Sementara itu, pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 77,75 yang termasuk dalam kategori Good. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi dalam pencatata transaksi serta memberikan rekomendasi berbasis algoritma yang akurat dalam menghadapi pengeluaran tak terduga. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan aplikasi finansial cerdas yang dapat meningkatkan literasi keuangan digital di masyarakat.